Solidigm:从“仓库”到“基石”,存储价值在AI时代重新定义

AI发展到今天,存储已从过去的“数据仓库”转变为当之无愧的“基石”。

如今,随着智能体的大量涌现和紧密协作,AI推理工作负载不断增长,海量的数据增长、庞大的数据吞吐、持续膨胀的上下文记忆……使得整个AI产业的演进从“以算力为中心”的算力扩张全面迈向“以Token为核心”的“全链路深化”。

这其中,在Token经济崛起、KV Cache加速形成新的存储层之际,闪存的作用与价值至关重要。Counterpoint Research研究数据就显示,2026年第一季度,全球NAND闪存市场营收达到460亿美元,同比增长3.5倍,环比接近翻倍。

恰如Solidigm亚太区销售副总裁倪锦锋在2026全球闪存峰会上所言:“与过去相比,AI推理时代,数据丰富度、推理复杂度和运营持久性会带来更大量的数据存储需求。Solidigm将加强与中国生态伙伴的协同,产品全面覆盖训练、推理与边缘应用等多种场景,帮助千行百业的用户打通AI数据流转瓶颈,抓住AI时代的发展机遇。”

闪存:从“数据仓库”到“AI基石”

过去几年,AI产业的核心是算力建设,思路也是以“算力为中心”,聚焦GPU、HBM、AI集群等,存储彼时更像一个静态数据仓库,主要任务是把数据存起来、拿出来。

现在,AI产业的重心转移到推理,尤其是OpenClaw、Hermes、DeepSeek Hernes、WorkBuddy等智能体的涌现,从工作负载成本带来了根本性变革,围绕从Token生产到Agent应用,数据接入→任务编排→Token生产→价值输出”的全链路需要提质增效。

因此,存储的角色不能仅仅满足于保存数据,其对于Token生产、推理效率等影响深远。在倪锦锋看来,AI推理时代,数据量从三个维度产生了质的变化,也驱动着存储成为当之无愧的AI产业“基石”

首先是数据丰富度,流转在AI链路中单个数据单元的体量大幅提升,数据形态从基础文本,一路演进到图片、视频。例如,Meta Llama系列大模型在短短两年之内,训练语料规模直接扩大15倍。

其次是推理复杂度。智能体的涌现,让AI工作负载演变为多步骤链式复杂工作流。例如,DeepSeek V4上下文窗口达到百万Token,对比两年前32K,两年增幅高达31倍。加之在复杂任务场景下,多智能体协同工作大势所趋,势必会进一步提升推理和工作流的复杂度。

第三是运营持久性。以OpenAI API或Mistral API为例,每个助手项目初始就预留2.5TB存储,这样所有交互响应都会自动持久保存。拆解完数据丰富度、推理复杂度以及运营持久性这三个维度后可以看到,针对任意一款AI应用,其数据量都在高速增长。

事实上,面对指数级爆发的AI数据需求,存储这块“基石”也在发生着潜移默化的变化,六层存储架构初步形成,KV Cache加速形成新的存储层。

倪锦锋介绍,从AI工作负载数据流的流程来看,每个对性能、容量、密度要求是很不一样的,存储分层需要进一步精细化,顶层GPU显存、主机内存,仅能承载少量高频热数据,容量瓶颈十分明显;金字塔底层的本地SSD、新增KV缓存层、集群共享存储是Solidigm的核心发力赛道。

布局完善,Solidigm携手伙伴深耕中国

无疑,中国正走在AI全面落地的最前沿。

一方面,中国的智能体活跃度和Token消耗量大幅领先。IDC最新预测表明,中国企业活跃Agent数量将在2031年突破3.5亿规模,年复合增长率达到135%以上,乃全球智能体最活跃的市场。信通院最新数据显示,2026年6月份,我国日均Token调用量激增至近175万亿,较2024年初增长1750倍。

显然,在多智能体协同的趋势下,任务执行密度和复杂度的大幅提升,带来的不仅仅是Token消耗量的飙升,更会产生一系列的数据存储、管理需求。

另一方面,随着《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的出台,明确提出人工智能+科技、产业等众多行业,人工智能已成为中国企业构建新质生产力的核心抓手。在众多企业的智能化转型中,核心、边缘和端侧场景拥抱AI成为大势所趋,亟待全新的存储架构来支撑起未来的智能化转型。

倪锦锋介绍,Solidigm希望形成覆盖不同存储层级的产品布局,来满足中国市场的各种存储需求。据悉,在当前Solidigm的产品体系中,高性能D7-PS1010可服务于G3本地存储层,为高频、低时延的KV缓存、模型重载等任务提供高带宽支持;面向G3.5上下文缓存层,Solidigm可根据实际负载特征灵活提供高性能SSD或高密度SSD方案,完成对话上下文、检索数据的快速存取;单盘容量最高达122TB的D5-P5336则面向G4共享存储层,高效承载海量数据,优化集群空间利用率。此外,针对AI数据中心高热功耗的难题,Solidigm率先推出的PS1010 E1.S SSD采用单面冷板液体冷却技术。

事实上,经过多年的市场深耕,除了全面的产品体系之外,Solidigm已经建立起覆盖中国市场的组织架构和本土服务能力,涵盖研发、销售、客户支持、品质管理等完整职能。在本次峰会上,倪锦锋强调会继续加强与中国生态伙伴的协作。

“这一轮的存储超级周期有其独特性:周期会更长、变化会更剧烈。Solidigm会秉持长期战略承诺,充分响应客户需求,为中国AI产业发展贡献一份力量。”倪锦锋最后表示道。

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