生成式AI迎来变革,亚马逊云科技持续深耕中国市场

亚马逊云科技希望通过工程化能力,真正帮助用户将大模型能力与业务结合起来,从而为业务带来价值。”陈晓建最后

亚马逊首席技术官Werner Vogels:2024年及未来技术趋势预测

在历史的长河中,人类一直在不断开发各种工具和系统,增强自身的能力。

亚马逊云科技推出新一代自研芯片Graviton4

亚马逊云科技在2023 re:Invent全球大会上宣布其自研芯片家族的两个系列推出新一代,包括Amazon Graviton4和Amazon Trainium2

亚马逊云科技:释放数据价值,安全是前提条件

随着生成式AI的兴起,大语言模型就像一把“双刃剑”,带来生产力飞速提升的同时,也需要海量数据进行持续训练,随之而来就是数据治理、数据安全、数据隐私保护等一系列全新的挑战。

re:Inforce 2023大会观察:生成式AI落地,安全先行

亚马逊云科技re:Inforce大会首次登陆中国,亚马逊云科技带来了云安全领域的前瞻性思考和敏锐洞察,中国用户全面感受到云安全领域的最新趋势

亚马逊云科技加速分析与安全服务创新 助力企业释放数据要素价值

亚马逊云科技不断探索云上数据创新的边界,围绕业务数据的可识别、可见、可协作和安全数据的可操作四大场景提供创新服务和解决方案,如保障数据合规的敏感数据保护解决方案,提升数据可见性的数据治理服务Amazon DataZone,助力多方数据协作的分析服务Amazon Clean Rooms和Amazon Data Exchange,以及对安全日志进行统一管理的安全数据湖服务Amazon Security Lake。

摆脱基础设施束缚,亚马逊云科技围绕AIGC全方位创新

技术能力往往遵循S曲线。你永远不知道你在S曲线上的位置,除非你向后看。

Snowflake与亚马逊云科技携手深耕以客户为中心的创新

数据云服务商Snowflake与亚马逊云科技共同宣布,将在未来几年中深化合作关系,Snowflake将增加在亚马逊云科技上的支出,两家公司将共同出资数百万美元支持市场营销工作。

亚马逊云科技携手Hugging Face 让生成式AI触手可及

亚马逊云科技宣布与Hugging Face进一步合作,以加速对大语言模型和视觉模型的训练、精调和部署,促进生成式AI应用的创建。

端到端数据战略,亚马逊云科技为数据服务带来了什么?

正如亚马逊云科技数据与机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian博士所言:“端到端数据战略包括三个核心要素:一是面向未来的数据基础设施;二是跨组织的数据链接;三是数据普惠化。最终目标是帮助企业将数据转化为对业务有意义的见解和行动,驱动企业借助数据进行下一波创新。”

四大战略举措,亚马逊云科技加码中国市场背后的逻辑

中国市场一直以来都是亚马逊云科技全球最具战略意义的布局。

十六载创新迭代,云计算将继续走向何方?

亚马逊云科技对云技术的探索从未停止,并且不断加快。

为云上安全护航,洋葱模型为何备受用户关注?

世界上没有绝对的安全,但云计算服务商绝对是安全经验最多,其理念、经验值得所有上云用户借鉴和学习。

云生态典范,Kyligence与亚马逊云科技如何实现双赢

云计算正在形成一个前所未有的繁荣生态,云服务商在基础设施层的贡献,以及持续增长的市场规模,让很多软件公司、开源公司都正在享受到云计算所带来的红利。

自研芯片等产品的背后,探寻亚马逊云科技的创新逻辑与密码

解读亚马逊云科技产品与技术背后的创新逻辑和密码,以及分析云计算未来的技术趋势。