数字中国开新篇，数智化为何需要新引擎
“数字中国”战略的内涵已从当初新基建的“铺路架桥”迈向数智化全面升级的“高质量发展”。这场变革的背后，本质上是当数据成为核心生产要素、算力从资源升维为核心生产力，AI技术从“功能执行”向“价值创造”的全面跃迁，不仅驱动着一个智能体时代的加速到来，更以此拉开产业重构的序幕。
AI大模型落地：昆仑技术的东方解法
在DeepSeek AI大模型掀起的这一波AI浪潮中，昆仑技术等中国企业用实践证明：算力自主不是选择题，而是必答题。当中国大模型开始在国产算力的土壤里扎根生长时，这场始于危机的算力突围，离不开昆仑技术等中国算力企业的砥砺前行，最终也将孕育出属于东方的AI创新范式。
技术破壁+硬核突围，曙光存储登顶SPC-1测试
曙光存储集中式全闪FlashNexus以32控、超3000万IOPS性能和 0.202ms的时延表现勇夺第一。不出意外，中国存储厂商继续统治级表现，而曙光存储登顶也标志着中国存储产业整体实力再上一个新台阶。
100亿美元史上最大融资的背后，国内外巨头齐瞄准Data+AI
无论是国外的AWS、Databricks、SAS等公司，还是国内的云大厂、StarRocks等初创公司，均将目标瞄准Data+AI ，旨在从产品上化繁为简，推动Data+AI的全面融合，以满足越来越多复杂的应用需求，帮助企业在AI时代打造新质生产力。
亚马逊云科技Swami博士：生成式AI即将达到临界点
生成式AI的突破与爆发是建立在之前众多技术突破的基础之上。如今，生成式AI的发展即将达到临界点，用户需要从模型、成本、数据和信任四个维度去构建生成式AI应用，从而加速拥抱生成式AI浪潮，在瞬息万变的市场中保持竞争力。
“性能怪兽”亮相，亚马逊云科技为AI基础设施带来了什么？
云是生成式AI当之无愧的基础设施首选之地。随着越来越多用户拥抱生成式AI，对于AI基础设施的需求也在不断提升，而亚马逊云科技通过Amazon EC2 Trn2 UltraServers等一系列新品，正在带来性能、可靠性和低成本三者兼得的AI基础设施服务，让更多用户可以获得更多选择。
数据库这场持久战，谁能最终打赢？
但野蛮生长并不是一个可持续的市场态势。在市场规模可预见的背景下，加速洗牌和优胜劣汰会成为未来几年的主基调。那么，中国数据库产业呈现出哪些显著特征？未来市场竞争重点是什么？谁又能打赢数据库的这场持久战？
数据治理中场战事：按需采购和自如升级成必然
，针对行业里数据治理高成本和难扩展等建设难题，瓴羊智能数据建设与治理产品Datapin全面升级，可演进扩展的数据架构体系为企业数据治理预留发展空间，推出敏捷版用以解决企业数据量不大但需构建数据的场景问题
奋楫者“先”，中国产业数字化以“存”致远
随着AI技术的不断突破，各大行业围绕AI、数据要素等发展新质生产力形成共识。在产业数字化新阶段全面开启之际，数据存力亦在不断突破和与时俱进，加速向先进存力演进，以助推各大传统行业全面拥抱AI，在数字经济时代中实现新旧动能转换。
亚信科技转型持久战：扎根行业大模型，深耕行业数字化
亚信科技正式公布最新半年报，在市场不确定性骤增的情况下，传统BSS业务虽然承压，但“三新”业务依然持续保持双位数增长，并成功推进AI大模型在通信、交通等多个行业中应用。