100亿美元史上最大融资的背后，国内外巨头齐瞄准Data+AI
无论是国外的AWS、Databricks、SAS等公司，还是国内的云大厂、StarRocks等初创公司，均将目标瞄准Data+AI ，旨在从产品上化繁为简，推动Data+AI的全面融合，以满足越来越多复杂的应用需求，帮助企业在AI时代打造新质生产力。
亚马逊云科技Swami博士：生成式AI即将达到临界点
生成式AI的突破与爆发是建立在之前众多技术突破的基础之上。如今，生成式AI的发展即将达到临界点，用户需要从模型、成本、数据和信任四个维度去构建生成式AI应用，从而加速拥抱生成式AI浪潮，在瞬息万变的市场中保持竞争力。
“性能怪兽”亮相，亚马逊云科技为AI基础设施带来了什么？
云是生成式AI当之无愧的基础设施首选之地。随着越来越多用户拥抱生成式AI，对于AI基础设施的需求也在不断提升，而亚马逊云科技通过Amazon EC2 Trn2 UltraServers等一系列新品，正在带来性能、可靠性和低成本三者兼得的AI基础设施服务，让更多用户可以获得更多选择。
数据库这场持久战，谁能最终打赢？
但野蛮生长并不是一个可持续的市场态势。在市场规模可预见的背景下，加速洗牌和优胜劣汰会成为未来几年的主基调。那么，中国数据库产业呈现出哪些显著特征？未来市场竞争重点是什么？谁又能打赢数据库的这场持久战？
数据治理中场战事：按需采购和自如升级成必然
，针对行业里数据治理高成本和难扩展等建设难题，瓴羊智能数据建设与治理产品Datapin全面升级，可演进扩展的数据架构体系为企业数据治理预留发展空间，推出敏捷版用以解决企业数据量不大但需构建数据的场景问题
奋楫者“先”，中国产业数字化以“存”致远
随着AI技术的不断突破，各大行业围绕AI、数据要素等发展新质生产力形成共识。在产业数字化新阶段全面开启之际，数据存力亦在不断突破和与时俱进，加速向先进存力演进，以助推各大传统行业全面拥抱AI，在数字经济时代中实现新旧动能转换。
亚信科技转型持久战：扎根行业大模型，深耕行业数字化
亚信科技正式公布最新半年报，在市场不确定性骤增的情况下，传统BSS业务虽然承压，但“三新”业务依然持续保持双位数增长，并成功推进AI大模型在通信、交通等多个行业中应用。
一切计算皆AI，开放计算再破局
华丽的数字背后，离不开计算产业的鼎力相助，尤其是开放计算功不可没。如今，“开源大模型+开放计算”的黄金组合，正深刻影响着AI和计算产业的发展方向。正如浪潮信息服务器产品线总经理赵帅所言：“AI时代，开放计算重要价值在于应对多元算力挑战，通过产业协作来促进AI的Scale和创新。”
算效最高的智算中心上线，天府智算为AI产业带来哪些启示？
位于简阳市的天府智算西南智算中心正式上线，标志着成渝算力枢纽完成阶段性建设。同时，天府智算西南智算中心一跃成为当前国内算力效率（MFU）最高的算力中心，不仅代表着智算中心未来建设方向，也为AI产业高质量发展注入新动能。
让新质生产力照进现实，智慧数据基础设施需要软硬兼施
联想凌拓最大的优势在于本地研发+先进科技，既有完善的本地研发与服务支持体系，有具备业界领先的科技能力。联想凌拓希望承担起生态运营者的责任，围绕智慧数据基础设施，将算力、存力、数据等结合和互通起来，并携手合作伙伴去不断匹配行业应用，助力企业在数智化时代发展新
如何让生成式AI的数据存储管理与成本不失控
那么，生成式AI带来哪些显著不同的数据存储需求？究竟什么样的数据存储适合构建企业未来的数字底座？面对迅猛的生成式AI浪潮，企业在数据存储层面需要做好哪些准备，从而让成本不失控？