与AI浪潮同频共振,中国企业还需做什么?

在今天这个充满不确定性的市场中,企业全面拥抱AI已是当下必须做的一道必答题。

数据治理中场战事:按需采购和自如升级成必然

,针对行业里数据治理高成本和难扩展等建设难题,瓴羊智能数据建设与治理产品Datapin全面升级,可演进扩展的数据架构体系为企业数据治理预留发展空间,推出敏捷版用以解决企业数据量不大但需构建数据的场景问题

亚马逊云科技:生成式AI时代,构建数据基座乃关键

在生成式AI时代,数据能力的建设就类似一个飞轮,刚开始可能会遇到各种问题与挑战,一旦数据飞轮建立起来,并且运转起来之后

推进数据要素化,数据云为何是“加速器”?

数据基础设施的建设同样不容忽视,它既是各项制度与模式落地的保障,也是数据要素化长远发展的推进器。

数据治理深水区,行业用户该如何走出?

企业数据资产化演进过程中,普遍经历了数据仓库、数据管理、数据中台等多个阶段,随着业务与数据复杂性持续提升,使得数据治理的难度也水涨船高。

长坡厚雪,联想大数据之道启示了什么?

面对上千个业务系统和海量数据,联想结合业务特点和需求,制定为期三年的公司级数据战略,围绕统一大数据平台的建设,逐渐打造出五大关键能力:新业务模式、客户中心、合作伙伴卓越管理、智能运营和智能平台能力

释放数据生产力,数据治理要“即时”

尤其是在多级统一标签体系的加持下,爱数AnyShare Family7率先开启文档治理体系专业服务2.0,为非结构化数据的治理带来“即时”能力

释放数据生产力,如何才能做到最优解?

“数据治理与开发一体化”理念以及数据生产力模型,带来了“人人用数据,时时用数据”的最优解。

从数据架构到数据战略,爱数为“数据驱动型组织”带来了什么?

“数据驱动之路”犹如“长坡厚雪”,路很长、红利厚,绝非短时间就一蹴而就。

治数如治水,数据治理和数据创新难在哪?

数据治理呈现出哪些新趋势,企业与组织又应该如何做好数据治理和推动数据创新?

政企数字化转型的数据治理攻坚战打响

一场数据治理攻坚战正式打响。

以数赋能,中国系统让数据治理脱虚入实

实现数据价值、释放数据生产力,让数据更好地打通、流动、共享和应用是必经之路,但这已不仅仅是技术层面的讨论,更涉及到数据治理理论、市场交易制度等多方面的探索。

数据治理下半场:需求升级与格局突变

随着数字经济GDP占比的持续提升,数字经济、智能化将进一步释放数据治理的需求,让数据治理对全栈能力的要求更加突出,中国系统等综合平台型厂商无疑将迎来更大的市场舞台。

后疫情时代,城市更需盘活数据治理与运营这盘棋

如何盘活数字城市的数据治理与运营这盘棋?近年来,中国系统大胆提出的现代数字城市运营服务商定位,正迅速获得众多城市的认可,其在数博会集中展示的数据治理与运营领域的研究成果和应用案例,充分说明在数字城市建设的下一个阶段里,除了产品、技术和方案之外,运营模式和治理理念将决定数字城市建设能走多远。