2019 亚马逊re:Invent大会上，AWS隆重向全球用户介绍了基于Arm架构的Graviton2处理器。时隔一年出头，AWS正式在中国市场推出由AWS Graviton2 处理器提供支持的Amazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2）M6g、C6g和R6g实例，这也是AWS自研处理器首次落地中国区域。
Graviton 为何能够吸引到业界的广泛关注？因为它是ARM第一款真正意义上的数据中心定位处理器。过去多年，很多厂商都尝试将ARM架构处理器带入到数据中心之中，以改变数据中心处理器固有的格局，但是这些厂商无一例外的都以失败告终。
而Graviton处理器推出之后，在短短一年多时间就已经更新了两代产品，并且获得了大量的使用用户，真正打破了Arm处理器无法适用于数据中心应用的说法，也为云计算的计算部门创新带来了新思路。
计算创新从未停止
计算是云服务商的根本。
哪怕在当下，我们被大数据、人工智能、物联网、5G等热门词汇湮没之时，计算依然在云服务商的核心竞争力，占据着极为关键的作用，也是上述这些应用支撑的基础。“云服务商的计算创新从未停止。”AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡如是说。
AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡
过去多年，数据中心一直都是X86处理器的天下。但近年来，情况正在发生微妙的变化。这种变化不仅仅是摩尔定律在X86处理器上演进遇到了瓶颈，更加重要的是在云端有着更多全新的工作负载所产生的变化。
例如，云原生技术的快速应用所带来的一系列改变。2015年之后，容器、无服务等微服务化发展迅速带来的直接结果就是工作负载细分化，以及对于计算资源要求的细分化，加上多核应用程序和多核操作系统的发展，推动着处理器往多核并行处理的方向发展。
“为什么现在推出Arm处理器？”顾凡表示，“我们希望找到适合处理云端工作负载的最佳选择。”
Gravition2有哪些变化
Graviton2作为AWS的第二代基于Arm架构的处理器，基于 64位Arm Neoverse N1微架构设计。与同配置X86实例相比，Amazon EC2 M6g、C6g 和 R6g 实例的性价比提高了40%
与第一代 AWS Graviton 处理器相比，AWS Graviton2 处理器在性能和功能方面实现了重大飞跃，性能达到前者 7 倍、计算核心数量达到 4 倍、缓存达到 2 倍、内存速度达到 5 倍。AWS Graviton2 处理器具有全天候运行的256 位内存加密功能，每个核心的加密性能速度比第一代 AWS Graviton 处理器提高 50%。
其中，Amazon EC2 M6g为通用型实例，为工作负载提供均衡的计算、内存和网络资源，可用于开源软件应用程序，例如微服务、游戏服务器和消息队列等；C6g为计算优化型实例，计算资源配比较高，适用于计算密集型应用程序，例如高性能计算、批处理、广告服务、视频编码、游戏、科学建模、分布式分析和基于 CPU 的机器学习推理等工作负载；R6g为内存优化型实例，内存资源配比较高，适用于内存密集型应用程序，例如开源数据库、内存数据库和实时大数据分析。三类实例都分别有8种资源大小可供选择，分别为 1 个、2 个、4 个、8 个、16 个、32 个、48 个和 64 个 vCPU，并且可以作为按需实例、预留实例或Spot实例购买，充分体现了云计算资源配置的灵活性。
顾凡介绍：“Graviton是第一个以云原生为设计目标的现代化芯片。目前，以Arm架构的多核处理器的生态也在迅速成熟，操作系统、软件设计、编程语言、应用架构都在加速适应多核处理器的发展。”
国内一些率先采用基于Graviton2计算实例的用户也明显感受到变化。大觥科技的测算数据显示，同样处理250万张图片，使用C6g实例与使用当前C5实例相比，成本节省近40%；涂鸦智能则在MQTT(消息队列遥测传输协议) 网关服务的协议解析和长连接状态上利用Graviton2实例将整体的性价比提升了2.5倍。
计算将走向多元化
虽然基于Graviton 2的计算实例在多个场景中表现出色，但是顾凡一直强调，X86与Arm处理器在云端并不是非此即彼的关系，未来的计算需求是无处不在，云服务商的使命就是提供量体裁衣的计算服务，给予用户充分的选择权。
事实的确如此，如今是混合应用与现代化应用共生的时代，如此丰富的应用，带来了工作负载类型的千差万别，从通用型、计算密集型、内存密集型到存储优化型、存储密集型、图形密集型、机器学习训练、推理等等，这些变化推动着云服务商的计算部分开始走向多元化。
以AWS为例，如今AWS已经拥有近400种计算实例，几乎满足当前所有工作负载和业务需求，从Linux、Windows和Mac OS的支持，X86和Arm处理器、GPU、FPGA等各种芯片处理器，到针对不同负载优化的计算实例，甚至裸金属、存储和网络等功能，多样化的采购选型等等，AWS为全球用户提供了充分的计算实例选择。
以Intel处理器为例，AWS依然是目前业界可以提供4.0GHz稳定全核主频的云服务商，为业界提供最快的云端实例，可以为数据库和EDA等应用提供强大的性能保障。又如，针对SAP等核心应用，AWS从2008年就与SAP合作，在云端去适配与优化SAP应用；还有目前热门的HPC云服务，AWS提供了高度可定制的HPC计算平台，服务了机械设计及工程仿真、半导体设计、天气预测、基因测序等多种HPC工作负载。
“AWS CEO有句名言：经验没有压缩算法。如今AWS拥有近400种计算实例是多年积累出来。云服务就是产品走向服务化的过程，以服务的方式交付给用户，而服务是需要运营的，运营是需要经验积累的，没有捷径。”顾凡最后表示。
