地球上最热闹的排队场面在哪里？不用找了，都在中国互联网应用最典型的两大场景里：外卖点餐和电商抢购。
因为并发数据量庞大，且需要实时处理，所以这两大场景对存储性能在延时和IOPS上的要求非常高。既有的IT基础设施和云平台很难满足要求，软硬件的系统性升级已成为刚需。
数据规模的急剧膨胀以及由此衍生的计算、存储能力的供给侧痛点，既是挑战，也是机遇。近日，搭载了第三代英特尔®至强®可扩展处理器的青云QingCloud企业级e3云服务器正式发布，在应对高并发场景需求、降低存储和网络延时等方面取得突破性成果。
新一代云基础设施的标准画像
在千行百业加速数字化转型的背景下，上云已成为企业实现跨越式发展的必要条件。高弹性、超敏捷且兼顾可靠性与性价比，是新一代云基础设施的重要特征。
青云QingCloud为应对市场需求，开发了企业级云服务器e系列。e1云服务器优化了内网传输速率等性能，2019年发布的e2云服务器针对人工智能计算密集型工作负载进行优化，深度赋能AI场景。
与e2相比，e3在计算性能、网络和存储能力方面均有大幅提升，可广泛应用于对计算与网络有更高性能要求的Web 服务器、高性能数据库以及各类企业级计算密集型应用开发测试等场景；同时，基于e3的优秀计算性能、弹性伸缩和分布式存储等特点，可满足企业面向云原生技术落地、高效开发云原生构架应用的进阶需求。
在硬件配置上，e3云服务器最突出的亮点是搭载了第三代英特尔®至强®可扩展处理器：主频2.6GHz，睿频3.4GHz，相较上代处理器IPC提升20%。第三代®至强®可扩展处理器是英特尔第一个主流双插槽并启用SGX软件防护扩展技术的数据中心处理器，通过进一步优化插槽和整体解决方案，充分利用第三代至强®内置的深度学习加速技术，将推理能力提升了74%。与此同时，通过使用Crypto NI加速，在HAProxy负载均衡场景平均性能提升157%。
e3云服务器的存储性能也进行了升级，搭载即将上线的增强型SSD云盘，实现单盘最高可达100k IOPS，最大吞吐量达到750MB/s，写延迟低于500μs；在网络能力方面，e3还搭载了50Gbps网卡，最大内网带宽可达32G，网络转发率为20Mpps，网络延时低至50μs。
根据不同类型行业客户的差异化需求，e3云服务器基于CPU与内存的配比配置了通用型、计算型和内存型三种机型，提供从2核4G到96核384G的可选配置。每种类型都配有网络增强型实例，不仅在网络性能上有大幅提升，还能够支持 RDMA 和 DPDK 功能——RDMA 适合高性能计算（HPC）等低延时场景，DPDK在Gateway网关等场景屡有建树。
值得一提的是，作为青云QingCloud企业级云服务器的第三代产品，e3除在深度学习系统、图片分类、人脸识别、物体识别等AI场景中的表现显著增强外，其在大型互联网系统计算、云原生应用开发交付管理，以及物联网等场景或领域同样表现抢眼。综上，金融、科研、政企、制造、互联网等行业对云平台的创新需求将因此得以更好地满足。
显而易见，e3云服务器符合市场对新一代云基础设施的画像：满足企业对即时数据高并发、高吞吐量处理、低延迟等需求，通过提供更高性能、更稳定、更高性价比的底座支撑，推动企业实现云化转型和数字化跃迁。
云化是算力供给侧变革的强大推手
IDC的最新报告显示：全球云市场会持续高速增长，到2024年市场规模将达到1万亿美元，中国市场的份额预计超过10%。
从业务结构来看，云相关的专业管理、云基础设施建设的比重分别为27%和22%。中国市场与全球市场最大的差别是，目前国内云基础设施建设的占比依然最高。
在算力缺口日趋明显的背景下，以云基础设施建设和云服务为代表的云化进程，是触发算力供给侧变革的最大推手。这场变革离不开ICT产业链龙头、云设备提供商和服务商的同心戮力。
青云科技与英特尔的合作由来已久。第一代、第二代®至强®处理器便应用于青云QingCloud云服务器，为用户提供了强劲、稳定的云计算性能支撑。伴随合作的深度和广度不断延展，双方在云平台、云存储、人工智能、软硬件等多个领域都取得了丰硕成果。
在生态合作方面，青云科技不仅成为英特尔云计算助力计划的首批合作伙伴，共同打造资源整合的产业联盟和互联网的全新生态，还与英特尔启动全面战略合作，共同赋能云计算产业的可持续发展；在创新协作方面，双方成立联合实验室，聚焦云计算、AI和物联网领域的创新，推动超融合、云平台、物联网及边缘计算等领域的产品技术突破。
e3云服务器是双方合作迈上更高台阶的新起点，不断深化面向不同行业的场景化应用，是算力供给侧变革的终极目标——青云科技和英特尔将在这条路上携手共进。
云原生+AI时代的算力再造
云原生已经改变了行业研发、部署和运维的思维方式，应用的敏捷开发、迭代效率和交付速度飙升渐成趋势。
2019年我国云原生市场规模已达350.2亿元，但仍有一半以上用户云原生相关建设占总投入的比重不到10%。云原生的主要支出方向是技术研发与运维，占比分别为77%和59%。伴随云基础设施和云服务的发展，未来云原生市场有望进一步提速。
与云原生市场的勃兴相呼应，成熟的人工智能市场也在继续高歌猛进。
最新发布的《2020～2021中国人工智能计算力发展评估报告》显示：2020年新基建整体投资规模为2757.1亿美元，人工智能市场规模为62.7亿美元，截至2024年之前的年复合增长率高达30.4%。
面对数据呈指数级增长的趋势，很多行业都开始大规模利用人工智能技术，希望借此提升企业的预见性和决策力。而这一切，自然离不开强大算力的支撑。正因为如此，需求的持续增加让算力供给缺口有进一步加大的风险。
“解铃”还须“系铃人”。以AI赋能云基础设施和云服务平台，将极大提升算力供给的效率和智能化程度，最终让失衡的天平重新找到支点——而这，正是当下科技全产业链都在为之努力的方向：
作为唯一集成AI与安全性解决方案的数据中心级CPU，第三代英特尔®至强®可扩展处理器全面优化多样工作负载，在云、人工智能、大数据和智能边缘领域带来更加灵活、可定制的架构部署，为拥抱新时代奠定了坚实基础。
目前，青云QingCloud已基于英特尔®至强®可扩展处理器推出了QingCloud Deep Learning深度学习平台，帮助算法工程师和数据科学家快速搭建深度学习开发环境。青云科技旗下的青立方超融合跻身英特尔首批精选解决方案，并与英特尔协力推出了基于分布式块存储系统QingStor NeonSAN的分布式存储解决方案，打造了基于KubeSphere容器平台的开源云解决方案。双方的合作能够更好地帮助企业实现云原生的转型与创新，让企业跨基础设施地快速构建、部署及运维容器架构，DevOps即点即用，微服务治理功能完善，一步落地云原生应用。
正所谓数智凭算力，万业上青云。在AI加持云原生的时代，青云科技与英特尔的合作颇具示范效应，算力再造之路也期待更多的参与者。
