2025年，全球数据中心半导体供应链经历了一场深层次的结构性震荡，从三星、海力士到美光、英伟达，涨价的公告络绎不绝，这不仅是财务报表上的数字波动，更是数据中心产业逻辑重构的市场先声 。
无疑，随着AI大模型、AI Agent持续爆发带来的硬件严苛需求，以及核心部件产能错配造成的供需失衡，数据中心未来几年将迎来涨价的超级周期，数据中心用户将面临总拥有成本（TCO）失控的挑战。
这将进一步推动包括智算中心在内的数据中心需求范式全面转移：从追逐单一部件性能参数，到重视整体系统效能。
需求周期范式转移
第三方调研机构数据显示，存储芯片领域两大主要产品类别DRAM（内存）与NAND Flash（闪存）现货价格自去年9月至今均已累计上涨超过300%。市场调研机构TrendForce最新预测，DRAM和NAND在今年第一季度依然将保持大幅增长。
另一方面，数据中心用户们因为性能瓶颈、资源错配、空间电力消耗过高及数据孤岛又带来的巨大隐性成本。《数据存储产业发展研究报告（2025）》，数据中心用户斥巨资采购智算GPU，但其平均利用率不足30%，核心症结在于存储IO性能不足，导致昂贵的AI算力在数据等待中被大量浪费。
因此，随着数据中心建设需求的范式转移，数据中心的核心竞争力不再是芯片算力、硬件参数的单向较量，而是向着全链路、多维度的综合能力深度重构迈进。从算力调度的效率优化，到软硬件的协同适配，再到数据流转的全流程打通，系统整体的综合实力，成为定义数据中心核心竞争力的关键。
在这场数据中心需求范式转移的周期中，一个长期被行业低估、却始终贯穿算力运转全流程的核心环节，正被重新推到行业聚光灯下——那就是存力。作为算力的底层支撑，存力的存储效率、数据交互能力与适配性，既是算力释放的基础前提，更是系统能力能否实现高效重构的关键支点。
在此大趋势下，曙光存储提出“效能、智能与协同”作为“先进存力”三大主张，试图从技术架构、资源利用、生态建设多维度重构AI产业的价值逻辑，为数据中心用户们应对涨价周期、实现高质量发展提供了可借鉴的破局方案。
效能优先：数据存储架构革新
AI大模型、AI Agentic的快速发展，正催生新一代数据存储架构兴起。
在涨价周期下，存储单位容量的价格对比已失去意义，行业更应关注每TB有效数据的全生命周期存储成本，其涵盖硬件采购、能耗、运维、空间占用及对上层业务效率的影响，而通过软件优化、高密度设计实现效能提升的存储系统，才具备长期性价比。
“先进存力”的核心要求便是实现“单位成本下的极致效率”，通过架构创新释放算力价值，而非单纯硬件堆砌，以此优化企业总体拥有成本（TCO），从而推动行业实现从“存储容量”到“存储效能”的价值观转变。
曙光存储围绕这一核心，从高性能存储、高密存储、架构革新三大维度落地技术方案，打造了适配新一代架构的全栈产品矩阵。
在高性能存储领域，曙光存储以存算协同提效降本，其ParaStor F9000分布式全闪存储依托超级隧道技术，构建端到端零中断、零竞争、零拷贝的数据通路。在中国移动呼市数据中心实现存储网络带宽提升2倍、延迟降低3倍，单节点190GB/s带宽可支撑38块GPU卡同时训练，彻底打通AI算力释放瓶颈。
在高密存储领域，曙光存储对冲硬件供给压力，通过QLC SSD、高密度设计等，在有限空间内实现容量最大化，其ParaStor S6000分布式混闪存储采用4U74盘位设计，单框容量达1.44PB，存储密度提升70%，相较传统方案降低20%构建成本。
在架构革新层面，曙光存储提出要从“硬件堆砌”向“应用定义”转型，构建全栈产品矩阵，根据应用特性灵活配置存储架构与介质：比如ParaStor F9000专为AI训练、高性能计算定制，支持整机柜交付，将千亿参数大模型部署时间缩短60%；ParaStor S6000则适配混合云、备份归档场景，兼顾效能与安全性；更值得关注的是，FlashNexus集中式全闪存储以3000万IOPS、0.202ms时延刷新全球纪录，完美适配AI推理、高频量化交易等极端性能需求。
智能适配：打通数据流通的任督二脉
高效的数据流通是AI应用的关键，因此先进的存力应该与算力并重，成为AI大模型的“第二引擎”。依托软件算法提升硬件利用效率与数据流动性，是缓冲硬件涨价冲击的重要手段。
当前，AI大模型、AI Agent 迎来持续爆发，也让数据采集、准备、训练、推理、归档五个数据处理阶段重要性愈发突出，存储系统需在各阶段提供差异化支撑，而打通数据流通的任督二脉，核心在于发力智能存储技术：以解决数据孤岛、资源错配及冷数据占用高成本介质等问题。
具体来说，通过应用智能分层存储、纠删码、数据压缩与去重等核心技术，可有效解决数据孤岛、资源错配等问题，其中数据压缩与去重技术平均能将存储可用容量提升2~5倍。
曙光存储在这一领域落地成效显著，通过搭载StorInsight智能分析工具，实时采集IO特征，实现热数据自动迁移至全闪层，让存储资源利用率提升35%；ParaStor S6000创新的纠删码技术将存储空间利用率提升至91%以上。
生态协同：发挥合力
当前，AI算力架构已走向开放协同，但存储领域仍存在封闭问题，不同厂商系统结构复杂、接口多样、互操作性差，推高了数据迁移与整合成本，制约了存力效能释放。
为此，曙光存储将“协同”作为“先进存力”的核心主张之一，推动存力实现系统级与生态级双重协同，打破存储孤岛，实现存算网紧耦合。
在系统级协同层面，面对CPU涨价压力，曙光存储通过技术创新降低CPU资源消耗，从系统层面缓解成本压力，比如超级隧道技术的硬件卸载能力，将数据校验、协议解析等任务交由智能网卡处理，释放30%以上CPU算力用于模型推理。
在生态级协同层面，通过开放接口适配多种AI框架与开源组件，与中国移动等伙伴合作构建可复用的智算中心存储范式，实现跨协议、跨介质、跨设备的数据流动与资源池化；2025重庆智博会上，中科曙光联合AI芯片、整机、大模型等20余家企业，发布国内首个AI计算开放架构，同步推出AI超集群系统、启动“AI计算开放架构联合实验室”建设，为存储与AI产业链深度协同搭建了重要平台。
综合观察
面对硬件涨价与AI需求激增的双重挑战，数据中心未来将加速从传统的“成本中心”转变为“价值引擎”。而“先进存力”以架构创新对抗周期波动，以效能提升对冲成本压力，以生态协同释放要素价值，无疑将成为数据中心最为坚实的价值底座。
面向未来，数据中心硬件的涨价潮或许会在某个时刻退去，但由此引发的“效能革命”将永远彻底改变数据中心建设范式。那些真正理解数据价值、掌握先进存力技术的组织与企业，将在数字经济时代中勇立潮头。
