2026年被视为智能体爆发的元年，OpenClaw、Hermes等智能体的火爆，折射出产业界最为清晰的趋势：即人们不再满足于让AI写一首诗、画一张图，或者像个聪明的实习生一样回答问题，而是希望AI能够在真实业务场景的复杂工作流中自主推理、规划和执行。
这正是“Agentic AI”所追求的目标。
近日，在亚马逊云科技“What’s Next｜Agentic AI下一站”的沟通会上，亚马逊云科技再次发布了一系列产品和战略布局：从面向普通办公族的Amazon Quick桌面版，到深入供应链、招聘、医疗等垂直领域的Amazon Connect系列解决方案，再到与OpenAI的深度合作。
无疑，亚马逊云科技此次一系列的重磅发布，有望真正推动Agentic AI从概念走向规模化落地。
Amazon Quick：企业级AI助手的逻辑变了
过去，企业应用AI的思路更多的是加法逻辑。例如，在OA或者客服系统重增加聊天机器人，这种做加法的方式属于小修小补，并未真正带来颠覆性变革。现在，Agentic AI则是重构逻辑，对整个企业的流程、组织和决策方式有着变革性影响。
以亚马逊云科技推出的Amazon Quick 全新桌面版应用为例，其产品展现出质的飞跃。在演示环节，亚马讯科技展示人员展示了Amazon Quick自动调用了高德地图、小红书、大众点评等多个工具，完成了信息检索、场地比对、交通规划，最终生成了一份图文并茂的HTML方案，甚至自动整理成PPT发送给相关人员。
整个过程，跨越多個应用，没有写一行代码，也无需用户手动切换任何窗口。
亚马逊云科技解决方案架构总经理陈晓建认为，Agentic AI正在以“前所未有的速度”重塑企业的骨骼与肌肉，而目前市面上大多数AI助手无法真正接入企业内部系统，更无法满足企业对安全、合规和治理的要求。而Amazon Quick从设计之初就是按企业级标准打造的——它支持SSO单点登录、RBAC角色权限控制、审计日志，并符合ISO27001、HIPAA等严苛的合规要求。
据悉，Amazon Quick不仅“聪明”，而且懂“规矩”，内置了50多种常见企业应用的连接器，包括Outlook、Salesforce、Jira等。这意味着它不是像普通个人助手那样，靠用户手动安装第三方插件来扩展能力，而是以官方、受控、可审计的方式，成为企业办公生态中的一个“合规入口”。
布局四大场景，Amazon Connect深耕运营智能
如果说Amazon Quick是面向“通用办公”的横向产品，那么Amazon Connect最新四款垂直方案，则是亚马逊云科技“从自身经验出发”产品哲学的完美体现。
据悉，Amazon Connect已经成为过去智能客服方案升级为覆盖供应链决策、人才招聘、客户体验和医疗健康的四款Agentic AI解决方案。
其中，Amazon Connect Decisions面向供应链场景。它由Onboarding Agent、Demand Planning Agent、Supply Planning Agent、Root Cause Agent等多个分工明确的Agent协同工作，形成一个从需求预测到供应规划，再到异常监控、根因分析和执行建议的闭环。
陈晓建直言，Amazon Connect Decisions依托了亚马逊自身30年供应链管理经验及超过25种专业工具，实现了从预测、告警到自动执行的闭环，“过去，供应链规划依赖大量人工分析，难以做到单品级的精准预测。如今，Amazon Connect Decisions基于自身三十年的运筹学经验与AI结合而打造，能够将数千条供应链告警精简为少数关键优先级，并附带清晰的决策推理过程，且具有可解释性。”
Amazon Connect Talent则聚焦智能招聘。亚马逊自身在全球拥有大量员工，在传统招聘流程中，费时费力，且只有较少比例的候选人能够进入到面试环节；通过Amazon Connect Talent能够7×24小时不间断运行，候选人可随时通过移动端完成标准化评估，AI依据岗位胜任力模型进行追问与评分，招聘官则看到的是一份匿名化的胜任力报告，姓名等身份信息被完全剥离，以确保评估的客观性。
与OpenAI合作：模型中立与开放生态
本次沟通会上，亚马逊云科技也进一步拆解了与OpenAI的深化合作。
事实上，今年2月，亚马逊云科技就宣布了向OpenAI投资500亿美元，拉开了双方深度合作的序幕。目前，双方第一阶段将带来三项服务：OpenAI前沿模型接入Amazon Bedrock、OpenAI编程Agent Codex，以及由OpenAI提供支持的Amazon Bedrock Managed Agent。
事实上，亚马逊云科技与OpenAI的深度合作，正在解开众多企业用户的心结。众所周知，企业在AI时代长期出于两难境地：既想要用最先进的模型，又担心安全与合规等挑战。而此次合作，则有效化解了企业们的担忧。据悉，企业可以在使用OpenAI模型的同时，继续沿用亚马逊云科技的企业级身份管理、安全链路、加密、审计等能力。
亚马逊云科技产品部AI产品总监夏展望直言：“通过Amazon Bedrock调用OpenAI模型，也无需额外配置基础设施，同样享有底层全方位的安全管控。”
此外，陈晓建再次强调了亚马逊云科技云中立的战略，坚持开放中立，不绑定单一模型厂商，“Amazon Bedrock的设计初衷就是一个模型商店，接入全球更多领先的模型。给予客户最领先的模型选择权，这是客户的选择。”
全栈AI能力，致胜Agentic AI时代
面向未来，随着智能体的大量涌现，以及不断在企业各种业务场景中的应用，一个Agentic AI时代的确是在向大家招手。对于企业而言，问题已不再是“要不要用Agentic AI”，而是“从哪里开始用、如何安全地用、如何用得有成效”。
在陈晓建看来，安全、治理与人机协同是Agentic AI大规模落地核心挑战。为此，亚马逊云科技希望通过AI全栈五层能力来帮助企业全面拥抱Agentic AI时代。
具体来看，亚马逊云科技AI全栈五层能力底层AI基础设施、模型层、数据和知识层、Agent开发平台层，以及面向垂直场景的开箱即用Agent，通过五层能力构成了一个从“算力”到“应用”的完整闭环。
“亚马逊云科技CEO Matt Garman预言，未来每家企业内部都会有数十亿个Agent在运营。亚马逊云科技的使命就是通过五层全栈能力，让企业在Agentic AI时代的创新触手可及。”陈晓建最后表示。
