AI引爆存储超级周期,国产存储需从优秀走向卓越

AI 时代,存储系统已不再是默默无闻的“配角”,而是决定着AI整体性能和上限的核心基石。

长期以来,作为三大基础设施之一,存储系统扮演着类似“数据仓库”的角色,核心功能在于稳定、可靠地保存数据,市场不仅存在着一定的技术壁垒,而且国际厂商的品牌效应显著。

然而,随着AI时代的到来,千行百业的数智化转型步入新阶段,存储需求发生结构性改变,直接驱动着存储角色转变和市场变革;加上关键行业自主可控进入到“冲击交卷期”,国产存储迎来机遇与挑战并存的局面。

此时此刻,“全栈自主”的含金量逐步显现。以宏杉科技为代表的中国存储厂商,在翻过技术追赶的陡坡、走出生态解绑的深水区和避开供应链安全的暗礁之后,用长期坚持的“全栈自主”谱写出一曲国产存储产业突围与自主创新的时代交响。

三要素叠加:国产存储成为“必选项”

作为承载数据要素的核心载体,存储系统既是数字经济发展的重要底座,也是企业数智化转型的基石,更是支撑人工智能应用的关键基础设施。

当前,中国企业级存储市场正经历深刻变革。《2025存力发展报告》就指出,截至2025年6月,我国存力规模达到1680 EB,国产存储技术在介质、芯片和系统层面实现突破,未来发展重点将从解决”有无”问题转向”好用与可靠”的新阶段。

事实上,人工智能技术的崛起和全球市场不确定性因素的骤增,数据在涨、AI在追、政策红线临近三重要素叠加,使得国产存储已然成为“必选项”。

首先是数据在涨。IDC预测,中国即将成为全球最大的数据圈。随着千行百业数智化转型的深入,除了传统的结构化数据之外,大数据、物联网、人工智能等技术的应用带来非结构化数据的暴涨,如何应对数据洪流已成为其接下来最为重要的挑战。

其次是AI在追。众所周知,《人工智能+行动计划》出炉,标志着中国市场加速推动AI应用走向规模化落地,这也意味着企业将重构其基础设施的建设逻辑,训练、推理、多智能体、RAG、物理AI等场景对于存储提出一系列新需求,AI就绪存储(AI-Ready Storage)将成为基础设施的关键拼图。

最后则是政策红线临近。从“国资发79号文件”到“2+8+N”稳步推进,都表明自主可控进入到深水区,2026年是国产存储的“冲刺交卷期”,2027年则是“终局验收日”,国产存储需要在金融、电信、电力、石油、交通等多个行业中肩负起支撑各种类型应用的重任。

宏杉科技市场部副总裁汪振浩表示,“从客户实际需求来看,全链路的自主可控存储在关键行业势在必行,确保数据能牢牢掌握在用户自己手里;同时,国产存储在性能、可靠性等与国际厂商产品能力对等,真正支撑起核心交易等关键业务应用;此外,适配国产技术生态体系的变化,除了传统数据库、服务器之外,像云、容器和AI应用也要适配好;最后就是在业务迁移环节做到平缓,确保业务不中断和停机。”

毫无疑问,随着业务需求的深刻变化,国产存储将成为众多企业数智化转型的“必选项”,也实质性地开启了产品力竞争的新阶段。

从优秀到卓越,国产存储步入竞争新阶段

曾几何时,国外主流存储厂商的产品一直占据着中国关键行业基础设施的核心位置。随着国产存储近年来逐步崛起,国产存储已成功渡过“可用”阶段,“好用已成为国产存储市场的核心诉求。”宏杉科技产品部副部长陈佳豪如是说。

“好用”,意味着国产存储的产品竞争力需要从优秀走向卓越,不仅仅需做到软硬件层面的全栈自研,而且产品力上能实现突破和获得市场的认可,更需要在肩负起AI时代的数据底座的重任。

具体来看,全栈自研已成国产存储的必要条件。随着介质、芯片技术逐步突破,国产存储在系统层面需实现全栈自主可控,那些顶着“国产帽子”的“拿来主义”产品未来很难获得关键行业用户的认可。

以宏杉新一代HG存储系统为例,其实现了存储软硬件平台的全栈自主可控,不仅包括核心处理器、内存、SSD、接口处理芯片、BMC管理芯片等关键部件的全面自主可控,还在ODSP存储软件层面实现协议、功能特性、资源管理等自主研发,为企业数据带来托底保障。

可靠性成为检验国产存储韧性的底色。众所周知,可靠性是存储系统最能体现技术含量的特性,也是企业用户们数据安全和业务不中断的关键。事实上,进入到AI时代,传统业务和新型业务叠加,对于存储系统可靠性的要求不减反增。作为中国少数具备研发高端存储产品的厂商,宏杉科技则一直致力于将在高端存储积累的特性运用到国产存储产品之上。

在宏杉新一代HG存储系统中,紧耦合四控存储架构实现了99.99999%的可靠性,能够容忍任意3个控制器同时故障,而业务能够正常运行和数据不丢失。陈佳豪介绍:“宏杉新一代HG存储系统采用了整系统、多层级的可靠性设计,实现全数据链路的可靠性保障;同时,快照、复制、克隆、双活、防勒索等完善的软件保护功能,实现对数据的全面保护。”

极致性能将成为国产存储在AI时代的标配。今天,无论是核心交易不断上涨的规模,还是像大模型训练与推理、数字孪生、高频交易等新型应用,对于性能的需求一再提升。例如,AI大模型的训练催生出PB级非结构化数据的汇聚、处理与保存需求,频繁的Checkpoint读写则对于带宽需求极度渴求;RAG知识库、多智能体等推理场景则对于数据供给效率提出极高要求。

对此,宏杉科技在性能层面树立起国产存储标杆。据悉,宏杉新一代HG存储系统最高可以实现亿级+超高IOPS、数千GB/s超大带宽和亚毫秒超低时延,无论是数据库、虚拟化等传统高并发IO密集型场景,还是AI、大数据分析等高吞吐场景,亦或核心交易、实时数据处理等时延敏感场景,均在性能层面实现完美支撑。

“宏杉新一代HG存储采用端到端NVMe架构,并且运用融合优化的软件算法,充分释放SSD的性能潜力。”汪振浩如是说,“SSD让存储系统性能的纸面参数不断提升,但性能表现更应该在业务场景中无感,像AI应用需在多协议融合上有突出的性能表现,智能IO调度如何让不同业务适配不同的策略等。”

更加难得的是,宏杉HG存储产品力在金融、电信、交通等多个行业复杂场景中持续提升,锤炼出真正强大的产品力,像全球最大银行的生产、测试与备份全场景应用,中国最大运营商的BOSS核心系统,国家铁路集团全路集中应用系统等,均有着宏杉科技存储的支撑。

就像Gartner《2025 企业存储平台魔力象限报告》所指出,存储系统的未来趋势是统一、集成和多功能的数据平台。如今,随着宏杉新一代HG存储系统问世,其所展现出的卓越产品力充分契合了未来存储的趋势:即国产存储有能力成为企业在AI时代的数据供给引擎,既能满足数据库、虚拟化、容器应用等场景日趋复杂的数据存储需求,以高效支撑核心生产应用;也能适应AI大模型、智能体等新应用带来的数据需求变化。

存储超级周期,智慧乃先进存力的底色

IDC最新《全球企业级外部存储系统季度追踪报告》显示,2026年第一季度全球企业级外部存储市场营收达到92亿美元,同比大幅增长22.7%。毫无疑问,随着AI需求的水涨船高、介质价格持续上涨以及产能供给不确定因素增加,一个存储的超级周期已然开启,而“智慧”将成为用户们构建先进存力和全面释放数据价值的核心底色。

众所周知,“智慧”过去多年里一直都是存储系统重要的演进方向,自动精简配置、重复数据删除、在线压缩等功能就是存储在智能管理方面的充分体现。如今,AI大模型、多智能体协作等新趋势,一定程度进一步推动存储系统的智能化进程。

例如,智能体涌现带来KV Cache数据爆炸性增长,存储系统需要原生感知和主动处理数据,减少重复计算带来的算力损耗和实现上下文数据的复用。

本质上,随着越来越多新场景和新应用的出现,存储系统需要更加快速和智能地理解、处理数据。汪振浩直言,“企业的基础架构管理人员未来对于数据管理会有更加明确的要求,会主动了解所存储的数据是什么、访问情况如何。”

为此,宏杉科技除了紧密契合国产硬件迭代趋势之外,还将持续聚焦数据管理相关软件能力创新上,将AI能力全面融入到产品之中。

以宏杉新一代HG存储的多协议融合为例,其带来的好处就是一套存储可以支撑多种数据类型和满足多样化业务需求,像针对AI类应用无需协议转换和实现性能无损,大幅提升企业的业务协同管理能力;同样,Gartner认为AIOps将成为企业级存储的核心能力,而宏杉新一代HG存储通过UBSM统一存储管理平台即可实现所有存储设备的运维管理。

“后续,HG存储还会进一步结合AI去实现存储故障精准预测、根因秒级定位,构建立体化的安全防护体系;同时,让AI驱动的资源调度与容量规划更加智能化,包括性能、容量的趋势预测,存储资源智能回收等。”陈佳豪补充道。

综合观察

过去几年,全球AI发展始终围绕“算力”而展开;如今,随着中国市场率先推动AI与千行百业的融合,产业界愈发意识到没有先进存力的配合,任何AI应用都将沦为纸上谈兵。

毫无疑问,当存储成为AI时代的数据供给引擎,存储系统需要做到“供得上、流得动、管得住和可复用”,这是国产存储全面崛起的一次市场良机。如今,面对存储超级周期的到来,真正的破局者不是“等风来”的坐享其成,而是像宏杉科技那样在在技术创新中不吝研发、在生态构建中耐心耕耘、在供应整合敢于打硬仗的企业。

国产存储的黄金时代已至。谁能满足市场需求,谁就能定义市场的未来。

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