全球AI专利申请超过15.4万项:微软领先,竟然没有百度

自2010年以来,全球共申请了超过15.4万项人工智能专利,其中大多数是健康领域(29.5%)、行业特定解决方案(25.3%)和基于人工智能的数字安全(15.7%)。

基于人工智能的营销专利是增长最快的全球类别,在2010年至2018年间,复合年增长率(CAGR)达到29.3%。

2010年至2018年间,全球增长第二和第三快的人工智能专利类别是基于人工智能的数字安全(23.4% CAGR)和基于人工智能的移动出行(23% CAGR)。

2010年至2018年间,美国共申请了79936项专利,其中大部分是在医疗领域(32.6%),其次是针对特定行业的解决方案(20.5%)和基于人工智能的数字安全(18%)。

如今,机器学习在人工智能专利领域占据主导地位,引领着包括深度学习和神经网络在内的各类人工智能专利。

这些见解和许多其他见解都来自于EconSight公司董事总经理Kai Gramke最近发表的一篇精彩的演讲。该演讲题为《人工智能是一项关键技术和技术进步的驱动力》(Artificial Intelligence As A Key Technology and Driver of Technology Progress)。EconSight的客户包括瑞士联邦委员会、德国联邦总理府、领先的欧洲智库、研究机构以及半数德国DAX-30公司。以下是阅读他的公司最近的研究和报告得出的关键结论:

EconSight发现,截至2018年11月,微软拥有697项该公司定义为具有重大竞争影响力的世界级专利,在2019年开局之年中处于领先地位。在EconSight最近的分析中定义的前30强公司和研究机构中,微软在全球专利生产公司和研究机构中创造了20%的专利。下图提供了前30强公司和研究机构的比较。

据媒体报道,微软最近获得一项可以检测“静音”语音指令的模块专利。微软专利申请指出,“静音”输入法可以检测耳语并从口语中产生的气流中推断出语音指令。该模块可以放置在一系列的设备中,包括智能手表、电话、智能手环、耳机麦克风,甚至是电视遥控器。如此,该专利就能避免在公众场合使用语音助手时的声音尴尬。

如今,机器学习在人工智能专利领域占据主导地位,引领着包括深度学习和神经网络在内的各类人工智能专利。机器学习基于贝叶斯分析、数据挖掘和预测分析的基本概念。机器学习算法及其所依赖的应用程序的设计目的是在大规模数据集中发现模式,同时能够通过从数据中学习来解决复杂的、基于约束的问题。包括微软、SAP和其他公司在内的企业软件公司正在积极开发人工智能技术,将其集成到现有的平台中,简化了许多客户的采用。

自2000年以来,全球共申请了225833项人工智能专利,其中30.7%是针对特定行业的(下图为工业4.0),其次是健康相关专利(28.1%),13.8%的人工智能专利用于数字安全,11.9%用于能源。有趣的是,2000年至2018年间增长最快的专利是将人工智能应用于营销(22%的CAGR)和基于人工智能的数字安全(18.8%的CAGR)。

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