AWS re:Invent 2019观察之云计算的内修与外延

AWS re:Invent 2019大会已经落下帷幕。在今年大会上,AWS一如既往地发布了一系列重磅产品与服务,从基于最新的Graviton 2处理器的一系列实例、高性能机器学习加速芯片AWS Inferentia,到混合云产品AWS Outposts正式亮相、针对5G环境下的新服务AWS Wavelength,再到推出Amazon SagaMaker Studio等一系列人工智能工具、高性能计算网络的改进等等。

笔者认为今年AWS大会的意义和价值格外突出,某种程度上它反映出AWS这个全球云计算巨头在未来多年的发展方向:即对云计算内部进行每个细节的优化,让云计算的使用更加的弹性、灵活、可靠和有性价比;另一方面,AWS正在通过一系列的新产品与服务让云计算开始往外延伸,可以明显看到AWS正在编织一张从核心到边缘的计算大网,力图让灵活、高效、弹性的计算无处不在。

云计算的“内修”与“外延”正是AWS现在努力干的事情,也代表着云计算未来发展的重要方向。

内修:把每一个细节都做好

如果说十年前云计算服务商去做芯片、做硬件算是一件不可思议的事情,但是在今天,云计算服务商发力硬件、发力芯片则是大势所趋。因为,出于用户的需求,云计算服务商必须在云计算中心内部不断的去做创新,将基础设施每一个组件都做到极致,并且优化之间的关系,去满足用户越来越精细化以及新的需求。

以今年的大会为例,AWS推出了基于Graviton 2处理器的一系列计算实例,Graviton 2处理器,基于ARM的Neoverse高端内核,采用7nm工艺制造,晶体管数量高达300亿,相比上一代芯片核心数增加了4倍,性能大幅提升。

AWS CEO Andy Jassy直言,AWS一直没有停止实例的创新主要有两个原因:第一是Nitro虚拟机管理系统;另一个则是通过设计和创新芯片,努力将实例价格下降,提供更具性价比的产品与服务。根据Andy Jassy介绍,基于Graviton 2处理器的M6g,R6g,c6g实例,性价比比第五代实例有40%的提升。

AWS re:Invent 2019观察之云计算的内修与外延

另一个不能忽视的趋势就是,由于像AI、大数据这些应用的快速发展,驱使着云服务商必须在基础设施领域更快地去响应业务的需求。比如在AI芯片领域,AWS同样在本次大会上拿出了重磅级产品:Inferencia AI推理芯片。

Inferentia可以提供128TOPS的算力,并支持INT-8和FP-16/bfloat-16计算类型。此外,AWS还公布了搭载了Inferentia芯片的服务器配置,最高性能的版本搭载了16颗Inferentia芯片,从而能提供高达2000TOPS的峰值算力。由于Inferentia芯片不仅带来了处理能力的大幅提升,用户还不需要学习新的框架和语言。

“AWS有非常强烈的意愿推出Inferentia这样的芯片,以满足用户最新的应用需求。” Andy Jassy如是说。同样,在AI上云这个大难题方面,AWS进一步完善了Amazon SageMaker一系列服务,包括推出了首款AI全集成的开发环境 Amazon SageMaker Studio、Amazon SageMaker Notebooks等一系列功能。

外延:编织一张云计算的大网

众所周知,今年堪称是5G商用的元年,5G、AI、大数据、云计算等技术的快速发展,使得ICT技术融合成为一种趋势,并且产生像边缘计算等大量新的应用场景,也让云计算与边缘计算之间的边界更加的模糊。正因为如此,云计算的外延也就成为必然。

当AWS在今年大会上宣布推出AWS Local Zone、AWS Wavelength、AWS Outposts这些服务时,笔者认为AWS正在加速构建一张涵盖核心云计算、边缘计算、混合云环境的计算大网,以满足越来越丰富的应用场景需求。

以Outposts为例,它能够解决的是那些公有云不能很好解决的业务场景,比如对于延迟敏感性的业务或者海量数据存储需求的业务,这些业务在公有云上或多或少受制于性能和成本。因此,Outposts自然会有用户之地。

AWS Outposts是一款完全托管的融合了计算、网络和存储的机架基础设施,全部采用AWS定制化的硬件构建,用户可以在本地或者托管站点运行AWS的ECS、EBS等服务。用户还是通过Outposts与AWS Regions进行互联。明年,VMware将在AWS Outposts上推出VMware Cloud,可以让用户在私有云、AWS公有云和Outposts上使用VMware。

AWS re:Invent 2019观察之云计算的内修与外延

又以AWS Wavelength为例,它重点就是会与运营商合作,将 AWS 计算和存储服务嵌入到电信提供商的 5G 网络边缘,使开发者能够服务于需要超低延迟的应用场景,例如边缘的机器学习推理、自主工业设备、智能汽车与智慧城市、物联网(IoT), 以及增强现实与虚拟现实。AWS首席云计算企业战略顾问张侠介绍,除了Verizon、Vodafone等三个电信运营商会与AWS推出AWS Wavelength之外,后续还会有更多运营商参与其中,未来AWS Wavelength将会在边缘计算发挥重要作用。

总体而言,AWS正在努力构建一张大的计算网络,并且网络之中所有的节点都可以互联互通,AWS将基础设施领域的诸多创新可以通过这张大的网络进行触达,进而输送到用户应用之中。

这就是笔者在今年的AWS re:Invent 上感受最深的。未来,云服务商一定会以“应用为中心”来不断完善和布局资源,特别是5G、AI加速带来的趋势下,如何快速响应、满足应用需求将会成为最大的挑战。毫无疑问,在这方面,AWS已经领先一步。

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