一场由AI技术驱动，融合了媒体形态演进、流量格局迁移、用户代际更迭与沟通方式变革的品牌营销范式重塑，正在大模型时代全面展开。面对全新的媒体环境与用户生态，过去移动互联时代行之有效的营销方法论正面临重构，而GEO（生成引擎优化）在这场变革中率先成为主角。
GEO（Generative Engine Optimization），即生成式引擎优化，主要指利用生成式AI技术创作与用户意图高度匹配的内容，以提升其在AI生成式搜索中的引用率与影响力。
近日，马斯克在社交平台X发文表示，将在七天内开源新推荐算法，包括所有用于决定向用户展示哪些自然内容与广告帖子的代码，此举被市场普遍解读为“马斯克正式布局GEO领域”。在国内，兼具技术与营销实力的企业正加速入场，抢占赛道先机。目前，多家上市公司已展开相关布局。例如：浙文互联推出生成式引擎优化智能体“HochiGEO”，深度解析了豆包、DeepSeek、Kimi、通义千问、智谱等主流AI搜索平台的应答逻辑；蓝色光标则与英诺天使基金联合领投AI公司PureblueAI清蓝，通过合作快速切入前景广阔的GEO市场。根据Statista数据，2024年全球SEO市场规模已突破800亿美元。而GEO未来的市场规模，将主要取决于以Chatbot为代表的AI应用对传统搜索引擎用户的渗透与替代进程。
汽车营销是GEO高度适配的应用场景之一。汽车作为大宗消费品，具有产品信息复杂、决策周期漫长、消费需求个性化等特点，消费者在选购过程中常面临信息过载、专业术词难懂、个性需求匹配困难等问题。GEO则能通过优化内容结构、语义表达与信息密度，促使生成式AI引擎在交互中“恰如其分”地输出品牌与产品信息，系统引导用户认知与决策。从资料上看，浙文互联的GEO是结合了其多年服务于汽车行业领先优势的一款应用，多智能体协同实现报告生成、策略制定到内容发布与持续优化的高效闭环，驱动GEO生效。
（HochiGEO多智能体协同工作示意，来源浙文互联官方订阅号）
在AI搜索日益成为主流信息获取方式的当下，品牌的“数字存在感”被赋予新的内涵。传统营销中，品牌即便投入大量资源进行曝光，仍可能在AI问答场景中陷入“隐形”困境——例如当用户向AI提出“敏感肌面霜推荐”“家用洗衣机哪个品牌好”等问题时，未被算法识别与引用的品牌，或将直接错失进入用户最终决策清单的机会。
GEO通过技术手段将品牌信息精准植入AI生成答案，推动品牌从“被动等待检索”转向“主动引领认知”。不同于传统SEO仅聚焦网页排名的表层优化，GEO直击AI决策链的核心环节，通过重塑品牌在AI认知节点中的位置，使品牌信息成为影响用户决策的关键参考。数据显示，2026年全球GEO市场规模预计将达到240亿美元，2030年有望突破千亿美元。这一爆发式增长的背后，正是品牌方在AI时代对认知入口争夺战的高度重视与积极布局。
