2026年被业界视为智能体爆发的元年，OpenClaw、Hermes等智能体的迅速崛起，让喂“虾”和养“马”成为全民关注的热词。

智能体的火爆，不仅直接推动Token消耗量的极速飙升，更折射出AI需求结构的深度变化，即AI进入到推理时代，智能体成为撬动AI规模化应用的关键抓手，随之而来的则是基础设施需求的深刻变化。千行百业除了需要大量推理算力之外，亦离不开存储高效、安全和智能地管理与供给数据。

本质上，这种需求变迁推动着存储的定位从过去“存取数据”全面转向“理解和使用数据”，也直接带来企业级存储的技术架构、产品形态和使用模式产生根本性变革。可以预见，存储产业界接下来一定为加速“推陈出新”，面向AI而设计的企业级存储将成为市场中当之无愧的主角。

如今，HPE率先带来一份市场答卷：HPE首款AI智能体存储—HPE Alletra Storage MP X10000问世，原生支持文件和对象存储，可为企业与组织打造真正的即用型AI数据平台。

诚如HPE中国区混合云与存储事业部总经理张楠所言：“AI时代，算力是大脑，存储则是记忆。存储需要主动去赋能，目标是让数据从‘能用’到‘更聪明’。作为HPE自研产品，Alletra Storage MP X10000具有划时代的意义，未来将会紧密拥抱中国市场需求，全面对接中国AI生态，帮助更多企业拥抱AI浪潮。”

全解耦式架构：为AI存储打样儿

当前，企业级存储正处于一个分水岭的关键时刻：告别传统存储的旧周期，迎接AI存储的新时代。

Gartner预测，到 2029 年，全球对生成式人工智能所需存储容量的需求将超过2 EB；同时，到 2028 年，超过 20%的企业将在本地数据中心运行包括训练和推理等AI工作负载。而存储作为支撑AI工作流的基础层，其核心使命就是支撑起AI工作负载所需的快速、频繁、智能化的海量数据访问。

但传统存储架构并非为AI工作负载的数据访问而设计，面向AI全新设计的企业级存储呼之欲出。为此，HPE带来全解耦式架构的 Alletra Storage MP X10000。事实上，HPE早在2024年底就推出了基于全解耦式架构Alletra Storage MP B10000 ，主要是针对块存储应用场景。 Alletra Storage MP X10000延续全解耦式架构，并且原生支持文件和对象存储，目标直指当下最为热门AI应用场景。

所谓全解耦式架构，即打破传统存储“计算与容量”紧耦合模式，让控制节点与数据节点分离和独立扩展，这种突破性的架构设计能够消除传统HA控制器的性能瓶颈，实现“乐高”式的独立灵活扩展，不仅能够让性能与效率的并重，还将企业级存储的可靠性进一步提升。

张楠认为，HPE Alletra Storage MP X10000具有划时代的意义，不仅仅具备行业首创的软硬全解耦多协议架构优势，而且文件与对象存储完全自研，充分展示HPE全力拓展AI存储市场的决心。

HPE中国区混合云与存储事业部总经理张楠

除了全解耦式架构之外，HPE Alletra X10000另一大特点就是原生支持文件与对象存储。众所周知，在AI工作流之中，数据类型、数据处理管道和处理效率要求等方面明显不同，不仅追求高并发、低延迟和高吞吐的极致性能，还带来多协议融合、多模态数据管理和缓存复用等一系列全新需求。因此，X10000原生支持文件与对象存储意义重大，不仅避免协议转化带来的效率损耗，更能够直接将AI性能大幅提升。

HPE非结构化数据产品经理贾宛金介绍，HPE Alletra X10000内置了数据智能层，让存储真正成为数据平台层。

HPE Alletra MP X10000：瞄准三大场景

去年，Gartner将“主存储”和“分布式文件与对象存储”两个象限榜单合并，重新命名为“企业存储平台（Enterprise Storage Platforms）”，并强调企业级存储的未来在于提供一个统一、集成、多功能的平台。

显然，平台化是企业级存储的未来；而AI时代的到来，则进一步加速了企业级存储平台化演进速度。事实上，从HPE Alletra Storage MP X10000上，明显能够看出其存储平台化的趋势。贾宛金介绍，HPE Alletra Storage MP X10000基于同一套软硬件架构，瞄准了实时分析、AI就绪和数据保护三大核心场景。

具体来看，在经历了数据仓库和数据湖两种数据分析技术栈的建设之后，企业正致力于实现湖仓一体的实时分析方案，将数据湖和数据仓库的优势集中到统一架构之中，这也直接带动了开放表格格式、对象存储的巨大需求。

对此，HPE Alletra Storage MP X10000原生文件与对象协议优势明显，彻底消除了协议转换开销、故障域等问题，通过RDMA网络、全NVMe等让实时分析性能大幅提升，读性能是行业主流的六倍；同时，广泛兼容和认证各种开放格式，且对接StarRocks、Vertica、TiDB、dremio等主流数据分析引擎。

在AI就绪方面，HPE Alletra Storage MP X10000全解耦式架构成分释放出全闪存的性能潜力；同时，率先支持NVIDIA GDS与RDMA技术，在GPU内存、系统内存与存储之间构建起高速直通的数据路径，显著缩短海量数据集的处理时间；此外，HPE Alletra X10000内置数据智能层，原生感知并主动处理流入的数据，在底层直接完成分词（Tokenize）和向量化（Vectorize）处理，将其转化为AI能够理解的格式，使数据在写入瞬间实现“AI就绪”。

在数据保护方面，AI时代庞大、分散且不断增长的数据，不仅带来更多的不确定性和风险，还让传统数据保护的产品举步维艰。而HPE Alletra Storage MP X10000引入专属的数据保护加速节点，具备先进的HPE Catalyst源端去重技术，实现高达60:1的数据缩减率，备份吞吐量可达2.5 PB/小时，且恢复速度较上一代产品提升22倍，可以从容应对各种风险，确保数据资产的安全和可用。

HPE存储战略总监 Roger Lu表示，HPE企业级存储未来发展策略就是平台化和组合化，在同样的硬件平台上，用户可以根据工作负载需求来设计自己的产品，从而让存储真正去赋能企业的数智化转型。

深耕中国，HPE存储焕新起航

回顾HPE存储在中国市场的历程，从XP系列高端存储支撑金融、电信等关键行业的核心系统，到EVA融合存储将虚拟化理念引入中国市场；从到3PAR独特的InSpire架构和自动精简配置深刻影响中国用户使用方式，再到InfoSight开创崭新的智能存储时代，HPE是当之无愧的开拓者和领导者，每一阶段存储产品都对中国用户有着极为深远的影响。

去年，HPE正式宣布了焕新品牌战略，将进一步拓展在中国市场的业务布局。如今，随着Alletra系列产品的问世，HPE希望在全球AI最重要的市场之一中国有更多作为。

张楠介绍，存储是HPE第二大产品线，并且在中国市场有着巨大的潜力可挖，HPE将继续聚焦像制造业、生物制药、出海企业和外资企业等用户群，从联合方案、合作伙伴生态等方面入手，将Alletra系列产品带入到更多中国市场用户。

其一、HPE存储会结合中国市场的需求进行深度定制化，尤其是拥抱AI链路上的中国本土科技企业，通过打造联合方案的方式来贴近中国市场需求。

其二、HPE存储将进一步拓展中国市场的渠道分销商和经销商，壮大合作伙伴力量，通过合作伙伴来拓展更多行业与用户。

“后续，HPE存储在中国市场还将有一系列新动作。HPE希望帮助中国市场的企业在AI时代可以数据转化为AI就绪的洞察，进而全面释放价值。张楠最后表示道。