Serverless时代来临,亚马逊云科技缘何引领未来

通过Serverless进一步将客户从复杂的物理基础设施中解放出来,希望客户写的每一行代码都是业务逻辑,Serverless正在让它变为现实。

数据要素化全面提速,数据复制将迎来春天?

大数据在线判断,随着数字经济向纵深发展,以及数据基础制度逐步落地与完善,全面数据要素化已临近奇点,数据复制作为数据安全领域的关键技术

多云数据存储,理想与现实之间还差着什么?

企业上云和用数面临着哪些重要挑战?多云数据存储有着哪些新趋势?哪些存储能力是用户未来不可忽视的?

探秘亚洲最大液冷产业基地,浪潮信息如何看待液冷的未来

液冷技术与产品在当前数据中心的应用状况如何?液冷技术普及遇到最大的挑战有哪些?各种液冷技术未来的发展趋势会是什么?

释放数据价值这道难题,数据科学基础平台有解

在经历小数据和大数据时代之后,数据科学正进入全面拥抱 AI 浪潮的 3.0 时代,数据科学将加速组织数智化能力的进阶。

AI大模型争议的背后,是技术以人为本的初衷

随着国家对于AI的忠实,以及相应的政策和规范的加速制定,人工智能必然会给行业和个人带来生产力释放,赋予更加美好的未来。

群雄逐鹿试锋芒:中国高端存储市场十年史话

如果说前三十年的高端存储市场相对波澜不惊、四平八稳,EMC、HDS、IBM三分天下,市场鲜有后来者跟上;那么,最近十年的高端存储市场则是群雄逐鹿、跌宕起伏,尤其在中国高端存储市场,华为、宏杉科技等中国存储厂商历经爬坡过坎,逐渐在高端存储领域站稳脚跟,让市场舞台绽放出成色十足的竞争魅力。

长坡厚雪,联想大数据之道启示了什么?

面对上千个业务系统和海量数据,联想结合业务特点和需求,制定为期三年的公司级数据战略,围绕统一大数据平台的建设,逐渐打造出五大关键能力:新业务模式、客户中心、合作伙伴卓越管理、智能运营和智能平台能力

业务多点开花,亚信科技转型进阶的秘诀是什么?

在“一巩固,三发展”的战略加持下,亚信科技很好地抓住了数字经济、数字中国带来的市场机遇,成功实现了业务转型。

超融合“内卷”时代,什么才是市场竞争的王道?

超融合已进入到产品的生产成熟期(Plateau of Productivity)。这标志着:一方面主流采用需求开始激增,超融合迎来广泛的市场适用性;另一方面,市场竞争逻辑发生改变,供应商的竞争能力标准会趋于明确。

算力服务亟待破局,超聚变向新而行

操作系统是算力服务的基础与关键,一个安全可控、稳定可靠、持续演进的操作系统是未来算力服务持续发展的保障。

推出Linux操作系统Inspur KOS,浪潮信息意欲何为?

浪潮信息正式推出了服务器操作系统Inspur KOS,标志着Linux服务器操作系统市场又多了一位重量级参与者。那么,作为全球服务器市场排名第二的浪潮信息,为何会在此时推出服务器操作系统Inspur KOS?

端到端数据战略,亚马逊云科技为数据服务带来了什么?

正如亚马逊云科技数据与机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian博士所言:“端到端数据战略包括三个核心要素:一是面向未来的数据基础设施;二是跨组织的数据链接;三是数据普惠化。最终目标是帮助企业将数据转化为对业务有意义的见解和行动,驱动企业借助数据进行下一波创新。”

高性能数据分析时代,华为存储为HPDA带来了什么

近年来,无论是政府超算,还是科研高校均在加速构建面向多元算力和海量数据的新型HPDA(High Performance Data Analytics,高性能数据分析)平台,为不同学科提供面向HPDA应用负载的数据基础设施成为当务之急。

论文解读:为了数据中心的未来,存算这对CP竟然又离了

为何存算分离架构会成为数据中心未来十年最大的趋势?新型存算分离架构与过往有何不同?新型存算分离架构的关键技术和挑战又有哪些?