端到端数据战略,亚马逊云科技为数据服务带来了什么?

正如亚马逊云科技数据与机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian博士所言:“端到端数据战略包括三个核心要素:一是面向未来的数据基础设施;二是跨组织的数据链接;三是数据普惠化。最终目标是帮助企业将数据转化为对业务有意义的见解和行动,驱动企业借助数据进行下一波创新。”

高性能数据分析时代,华为存储为HPDA带来了什么

近年来,无论是政府超算,还是科研高校均在加速构建面向多元算力和海量数据的新型HPDA(High Performance Data Analytics,高性能数据分析)平台,为不同学科提供面向HPDA应用负载的数据基础设施成为当务之急。

论文解读:为了数据中心的未来,存算这对CP竟然又离了

为何存算分离架构会成为数据中心未来十年最大的趋势?新型存算分离架构与过往有何不同?新型存算分离架构的关键技术和挑战又有哪些?

生产力范式变革,华为云多管齐下推动AI产业化

华为云正式发布了《预训练大模型白皮书》,并且全新推出了矿山、气象、OCR三个大模型、天筹AI求解器智能建模工具以及数字人大脑等共9项云服务

四大战略举措,亚马逊云科技加码中国市场背后的逻辑

中国市场一直以来都是亚马逊云科技全球最具战略意义的布局。

挑战-40℃-70℃,边缘计算设备再次突破极限值

即边缘计算产品的研发与边缘场景需求必须深入对接,既需要双手沾泥般深入业务场景去了解真实需求,又能在产品研发上打破常规进行大胆创新,只有这样方能真正引领边缘计算走向落地。

亚马逊云科技:云原生数据库为转型注入新价值

亚马逊云科技将继续积极探索公有云架构与数据库演进的结合,通过云原生数据库服务的创新,帮助各行业企业展开云上创新之旅。

AI助力生命科学创新范式变革 正突破新药研发“双十”困局

大数据与人工智能(Artificial Intelligence,AI)的兴起,正让新药的研发走出这个“双十”困局,使药物研发的进度得以加速,成功率得以提高,同时成本也得以大大降低。

元宇宙这把火,为何还得靠“数据”来助燃?

元宇宙对于基础设施带来哪些明显的需求变化?元宇宙基础设施都呈现出哪些显著特征?

释放数据生产力,如何才能做到最优解?

“数据治理与开发一体化”理念以及数据生产力模型,带来了“人人用数据,时时用数据”的最优解。

能源数字化,未来四十年看什么?

能源数字化对于基础设施发展会带来哪些深远影响?能源数字化会有哪些关键趋势?能源企业又该如何看待能源数字化的建设?

在不确定性世界中,数字化韧性为何至关重要?

面对市场种种不确定性,企业需要具备“抗击打能力”,能够抵御各种冲击。

为何企业内容门户正在成为重要的趋势?

为什么企业内容门户会在当下流行起来?企业内容的应用主要面临哪些挑战?与几年前相比,企业内容门户又有哪些重要的趋势?

云原生数据库会是用户们的真命天子么?

从用户商业应用需求的变化角度看,云原生数据库会成为用户必然的选择。

中国SSD产业突围有多难?除了技术“瓶颈”还有哪里挑战?

中国SSD产业发展为何如此缓慢,是技术壁垒太高还是中国SSD厂商不够努力?