生产力范式变革,华为云多管齐下推动AI产业化

华为云正式发布了《预训练大模型白皮书》,并且全新推出了矿山、气象、OCR三个大模型、天筹AI求解器智能建模工具以及数字人大脑等共9项云服务

挑战-40℃-70℃,边缘计算设备再次突破极限值

即边缘计算产品的研发与边缘场景需求必须深入对接,既需要双手沾泥般深入业务场景去了解真实需求,又能在产品研发上打破常规进行大胆创新,只有这样方能真正引领边缘计算走向落地。

亚马逊云科技:云原生数据库为转型注入新价值

亚马逊云科技将继续积极探索公有云架构与数据库演进的结合,通过云原生数据库服务的创新,帮助各行业企业展开云上创新之旅。

AI助力生命科学创新范式变革 正突破新药研发“双十”困局

大数据与人工智能(Artificial Intelligence,AI)的兴起,正让新药的研发走出这个“双十”困局,使药物研发的进度得以加速,成功率得以提高,同时成本也得以大大降低。

元宇宙这把火,为何还得靠“数据”来助燃?

元宇宙对于基础设施带来哪些明显的需求变化?元宇宙基础设施都呈现出哪些显著特征?

AI这门“玄学”为何要从数据平台修起?

一个好的数据平台犹如为AI应用构建好大规模应用的基础,真正让AI通用性变强,从而为生产力注入智慧的力量。

释放数据生产力,如何才能做到最优解?

“数据治理与开发一体化”理念以及数据生产力模型,带来了“人人用数据,时时用数据”的最优解。

能源数字化,未来四十年看什么?

能源数字化对于基础设施发展会带来哪些深远影响?能源数字化会有哪些关键趋势?能源企业又该如何看待能源数字化的建设?

金融数字化转型这场硬仗,如何才能做到“有底”和“有数”?

金融行业的数据创新具备哪些重要特点?对于数据基础设施有哪些新要求?如何让金融数字化转型和数据创新做到“有底”和“有数”。

从云原生到数字原生,数字化转型背后的需求逻辑发生哪些变化?

“数字原生企业”到底需要什么样的数字基础设施?数字基础设施未来有哪些重要的发展趋势?传统企业又应该如何迈向“数字原生”企业?

为何企业内容门户正在成为重要的趋势?

为什么企业内容门户会在当下流行起来?企业内容的应用主要面临哪些挑战?与几年前相比,企业内容门户又有哪些重要的趋势?

云原生数据库会是用户们的真命天子么?

从用户商业应用需求的变化角度看,云原生数据库会成为用户必然的选择。

中台不能打?恐怕是数字化时代最大的误解

数字化的目标不仅仅是转型、创新,更需要锻造企业韧性。

落户中国云都,智算中心挑起区域发展的大梁

为什么淮海智算中心能够成为标杆样板?透过淮海智算中心,我们能够看到智算中心建设有哪些重要趋势?

中国SSD产业突围有多难?除了技术“瓶颈”还有哪里挑战?

中国SSD产业发展为何如此缓慢,是技术壁垒太高还是中国SSD厂商不够努力?