摆在数据存储产学研界最为迫切的挑战是：如何让科研方向走好“第一公里”和科研成果打通“最后一公里”，即科研方向上更加贴近未来市场新需求，科研成果更好地在市场中发挥其技术价值。

实现数据价值、释放数据生产力，让数据更好地打通、流动、共享和应用是必经之路，但这已不仅仅是技术层面的讨论，更涉及到数据治理理论、市场交易制度等多方面的探索。

不要高估中台的短期效应，亦不要低估中台对于数字化转型的长期价值。

运动员日常的训练、恢复过程中越来越多出现大数据分析、人工智能等数字化技术的身影，像雷德格雷夫这样的传奇恐怕也要感叹科技对于赛艇运动的改变。

最近几年，无论是国外谷歌、微软，还是国内浪潮、阿里等，都在加码巨量AI模型的研发与投入。