拒绝成为空中楼阁,智能运维为灾备建设打开新思路

面对数字化带来的新场景、新需求、新痛点,必须要有新思路、新手段、新方案来解决,而爱数将AnyBackup与AnyRobot紧密集成,的确是提供了一种新思路,为用户灾备恢复能力可见打开了新局面。

低代码架构,内容赋能业务的最后一块拼图?

低代码之所以近年来迅速崛起,究其原因是随着各行各业的数字化转型深入,产生了各色各样的业务场景,场景的定制化、个性化需求不断提升,除了通用软件产品之外,通过低代码来快速补充开发,满足企业定制化的需求。

从“存数”到“用数”,知识图谱为智慧城市注入新动能

有人说新型智慧城市是“新瓶装旧酒”,但更多人认为新型智慧城市是城市在经历信息化和智慧城市建设多年之后的一种新诉求与新渴望。

分布式架构驭数而行,海量数据方能有备无患

海量数据的产生也离不开企业数字化转型强大的内部驱动力。尤其是随着数字化转型进入到深水区,云计算、大数据、AI等数字化技术加速在业务场景中落地,极大地产生了丰富的数据。

知识网络一小步,数据驱动一大步

随着数字化进程的推进,企业与组织的数字化转型下一个重要目标就是知识网络的构建。正所谓知识网络构建的一小步,将会是数据驱动型组织建立的一大步。

拯救运维人!智能运维如何实现1+1>2

智能运维,即通过结合大数据和机器学习等相关技术,以数据采集与分析各种数据支持所有主要的IT运营功能,将彻底改变过去传统运维的种种诟病,被认为既是解放运维人员的救星

在机器世界探寻数据宝藏,开放思维是不二法则

“与过去相比,现在的IT环境有了显著的区别。首先,过去会划分重要数据、次要数据和不重要数据,现在则是所有数据都重要,都不能丢失;其次,过去应用类型和数据量相对较…

从数据到知识,为何离不开这架飞轮?

飞轮效应揭示了一个道理:即万事开头难,当随着不断持续的探索与深入之后,积累的正反馈会越来越多,离成功自然越来越近。那么,除了在商业领域应用外,在如今这个数字化时代下,海量数据的增长极易让各种组织陷入数据沼泽之中,能否利用飞轮效应避免数据沼泽,从海量数据中不断提取价值,变成越用越好的知识?

关于数据驱动型组织,这家公司的观点恰恰值得深思

透过营销概念的喧嚣与热闹,反思失败的案例与各方的质疑,“让企业与组织把数据用起来和用好”依旧存在着各种挑战,“数据驱动型组织”将会是一条什么样的建设之路?

非结构化数据更需中台,从爱数AnyShare 7看企业内容管理未来变革

人们常言,二十一世纪最有价值的商品就是数据。在数字化的大浪潮下,一切都离不开数据,数据成为各个行业最重要的生产要素。与石油需要提炼之后才能应用到各行各业一样,数…

内容协作迎来爆发,生产力平台重构正当时

什么样的内容协作平台才是企业面向未来的生产力平台?

爱数上新,AISHU诠释新征程

爱数公司上新啦。 2019年底,爱数在主题为数据「智」上的多模态数据智能峰会上启动了全新品牌形象:AISHU。新品牌形象让人自然而然联想到人工智能(AI)和数据…