在全球社交领域竞争日趋激烈的今天，内容审核与合规治理已成为社交平台的一道关乎生死的必答题，但有这么一家公司，却能做到将AI违规内容识别拦截率从95%提升至99.7%，审核效率提升近20%，成本降低约40%，成为全球社交平台的合规治理全新标杆。
这家公司就是专注全球线上视频社交的头部平台HOLLA Group。作为拥有超2.3亿用户、覆盖190多个国家和地区的社交平台，HOLLA Group过去十年的全球社交市场拓展中，选择与亚马逊云科技深度合作，利用云原生、AI等技术进行创新，在全球化、多语种、实时交互的复杂场景下，构建起一套兼顾效率、成本与合规的内容安全防线，走出一条安全、高效、可持续的全球化增长路径。
合规前所未有的重要
近年来，Facebook等全球社交平台屡次被欧洲等机构处罚，其核心原因在于内容不符合当地法律法规要求。随着全球各国监管环境日趋严格且法律法规持续细化，对于志在全球拓展业务的社交平台而言，合规正变得前所未有的重要，堪称社交平台的生死线，一旦出现合规问题，轻则处以大额罚款，重则中止运营，所带来的损失是社交平台企业所不能承受的。
“欧洲、美国、澳洲等各个国家对于社交产品的合规要求愈发明确和严格，尤其是未成年人保护和数据合规方面，相关法律法规在持续强化和完善。”HOLLA Group CTO张玉智介绍道。
以HOLLA Group为例，其专注全球线上视频社交，已构建起覆盖多元社交场景的产品矩阵，包括旗下 HOLLA、Monkey、Hay 等多款产品，每日完成数千万次随机配对聊天，其实时社交模式下的内容与合规方面主要面临以下挑战：
其一、欧美等国家对于未成年相关的内容管控有着严格禁令，无论是用户注册环节的未成年人身份识别，还是实时聊天中可能出现的诱导未成年人、向未成年人传播不良信息等行为，一旦违规将受到严格处罚，而HOLLA Group随机配对模式进一步增加了防控难度，需要精准的风险识别能力；
其二、HOLLA Group产品覆盖全球190多个国家和地区，不同文化背景及地区的法律法规对内容审核的要求存在显著差异，这也让传统基于关键词的审核方式逐渐无法满足合规需求，对于HOLLA Group的内容审核能力提出更高要求；
其三、在数据合规层面，欧美等发达国家普遍遵循“用户数据最少收集原则”，而HOLLA Group随机配对模式和实时视频聊天又对数据处理的 “低延迟” 有强需求，需要在 “数据合规” 与 “用户体验” 之间找到最佳平衡。
“视频社交的核心是跨地域、跨文化的真实连接，需要在全球合规框架下守住安全底线。因此，对于追求稳定运营的社交平台而言，合规是生死线。”HOLLA Group业务中台VP王广威如是说。
三位一体AI审核，突破传统方案瓶颈
对于HOLLA Group全球业务而言，仅仅依靠人工审核的方式显然无法满足。因此，HOLLA Group过去一直通过传统垂类模型+人工经验进行内容识别与审核。但这种方式随着业务体量的攀升，其所覆盖的场景有限，且模型训练成本高昂+周期长，也难以理解复杂语境和多模态风险。
“关键词屏蔽+人工抽查的这种传统模式，对于明确违规的内容能够应对。但面对‘杀猪盘’等无敏感词的深度情感诈骗、复杂的环境组合风险时，却束手无策。”王广威介绍道。
为此，HOLLA Group与亚马逊云科技联手打造“大模型泛识别+传统模型训练+本地/云端/产品策略”三位一体的AI识别审核解决方案，核心依托Amazon Bedrock和Amazon Nova，构建起新的内容审核链路，实现从“被动处置违规”到“主动预防风险”的升级：
首先，传统模型训练能力（自研AI模型T-Hunter），负责高频、低延迟的单一场景识别，包括图像、文本、视频的精准分类与检测，如涉黄、涉暴、未成年人内容识别毫秒级反馈；
其次，利用Amazon Bedrock和Amazon Nova的泛识别能力来处理多模态、上下文和复杂场景判断，支持多语言、多文化环境下的动态规则匹配和合规审查，补足传统模型遗漏的不足。“Amazon Nova可以将多模态信息进行低成本、高精度的自动检测，结合上下文做到更全面的识别，并且支持多语言、多文化环境下的动态规则匹配。例如聊天审核中即使没有敏感词，Amazon Nova也能识别出风险。”王广威如是说。
最终，作为最后一道防线，通过本地/云端/产品策略，人工审核处理模型无法完全确认的高风险灰区，将审核成本降到极低。
据悉，借助Amazon Bedrock和Amazon Nova，HOLLA Group在自动化内容检测与打标方面实现检测覆盖率从80%提升至95%，图片性别鉴别准确率从80%提升至91%；在场景化审核能力方面，传统模型无法支持室内外场景、用户姿态、特定环境等复杂识别。依托Amazon Nova，审核需求到场景管控落实的时间周期从“月”缩短至“小时”；在智能匹配与用户标签方面，对未成年识别准确率提升50%，每日匹配次数超3000万，不到5秒即可快速配对全球用户。
毫无疑问，HOLLA Group的审核体系在逻辑、流程上发生了彻底重塑，不仅效率大幅提升，成本也得到显著下降，这一切都需要归功于大模型的引入与应用。谈到模型选择时候，张玉智认为：“以HOLLA Group公司的体量，现阶段还不适合采用开源大模型。原因是部署成本较高、迭代速度快，可能会出现部署即落后的情况。像Amazon Nova这种大模型在泛识别能力与头部竞品没有明显区别，且边际效用高，图片审核成本仅为竞品的五分之一。”
HOLLA Group介绍，截至目前，其整体AI审核成本降低约40%，审核效率提升近20%，违规内容识别拦截率从95%提升到99.7%，成为全球社交平台合规的标杆。
十年合作，构筑全球化基石
HOLLA Group坦言，在成立之初便将100%业务负载运行于亚马逊云科技之上，十年的深度合作，双方在基础设施、数据合规、大模型应用上配合默契，形成云原生、AI等创新技术与社交业务深度融合的典范。
张玉智坦言，HOLLA Group选择亚马逊云科技的主要原因有三点：
第一，亚马逊云科技拥有覆盖全球、稳定高可用的基础设施，不仅能够满足HOLLA Group在全球不同国家和地区的业务发展，同时其弹性的云计算资源能够助力HOLLA Group提供低延时、高可用的服务；
例如，借助Amazon DynamoDB、Amazon Aurora MySQL，HOLLA Group构建起核心数据能力；通过Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）、Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），HOLLA Group具备基础设施弹性伸缩能力；依托Amazon Redshift，HOLLA Group构建业务分析与反欺诈监测能力。
第二，亚马逊云科技具备专业的安全合规理念和技术能力，可帮助HOLLA Group应对不同地区的合规要求；
第三，借助亚马逊云科技的AI技术，可以有效帮助HOLLA Group降低传统的审核成本，并提升审核效率、释放人力资源。
“HOLLA Group从零发展到至今，亚马逊云科技提供了关键的基石支撑作用。”张玉智如是说。
据悉，HOLLA Group与亚马逊云科技双方将继续保持紧密合作。未来，双方将围绕Agentic AI技术，构建更智能、更自动化的内容审核平台，以Agent方式将多种审核场景纳入统一管控流程，形成涵盖审核、处置、追踪的完整闭环。
