产业的趋势，从来不是由愿望来牵引，而是由市场数据所决定。

信通院《数据库发展研究报告（2025年）》（以下简称：《报告》）数据显示，2024年中国数据库市场规模约合596.16亿元人民币；预计到2027年将达到837.42亿元，年复合增长率为11.99%。其中，云数据库占整体市场比重高达64.4%，预计2025年将进一步提升至67.1%。

三分之二，这是一个极具分水岭意义的数字，它标志着云数据库已然成为中国数据库产业的核心基本盘。考虑到中国数据库公司与产品数量全面走向收敛，以及云原生、人工智能等与数据库融合的技术趋势，云数据库不仅是产业告别草莽生长和迈向高质量发展的核心抓手，更成为满足用户日趋复杂需求的“主战场”。

近日，达梦数据正式发布达梦启云数据库V4.0，产品底层架构迎来整体重构和重大升级，在智能运维、高可用容灾和多芯融合等方面取得重要突破。诚如达梦数据库启云数据库总经理李庄庄在2026中国数据库技术与产业大会上所言：“达梦启云数据库的发展历程，与中国数据库产品从“可用”“好用”迈向“智用”的发展历程是一致的。”

云趋势下的数据库多重困局

Gartner预测，到2027年，将有90% 的企业将采用混合云策略。混合云固然能带来资源弹性使用和业务高效灵活，但也使得基础设施环境、数据管理、运维管理、容灾安全等复杂性进一步提升。这其中，数据库就面临着一系列挑战。

在李庄庄看来，当前企业应用数据库正面临着“运维低效、容灾复杂、算力割裂”三大核心困局，制约着企业数智化转型的脚步。

具体来看，首先是“运维低效”。众所周知，混合云带来了运维的复杂性，且云数据库运维场景又是高度碎片化，而很多数据库的运维依然高度依赖人力，随着业务规模持续增加和复杂性不断攀升，数据库运维团队仍以“手工作业”为主，运维效率着实令人堪忧。

其次是“容灾复杂”。对于金融、交通、能源等关键行业而言，业务永续在线是首要目标。而混合云环境既弹性利用资源，也能带来业务灵活性，却因为复杂性给业务永续带来挑战，传统容灾方案又受制于单一的技术栈和多云之间的隔阂，实施复杂且成本高昂，业务的活力与韧性被架构的藩篱牢牢束缚。

第三则是“算力割裂”。大部分企业经过多年的数智化建设，积累下价值不菲的各种新旧算力资源，但受制于算力架构的多元化，不仅存在“算力烟囱”、新旧算力设备未能高效盘活，也徒增设备运维管理的复杂度，宝贵资产的价值在算力割裂中持续流失。

毫无疑问，在多云、混合云已成趋势的今天，云数据库亟待解决上述挑战，为此，深耕数据库领域多年的达梦数据带来启云数据库V4.0，为企业企业混合云战略和数智化转型构建起坚实的数据底座。

达梦启云数据库V4.0：以“智”立标杆

“与此前版本相比，达梦启云数据库V4.0是一次‘新生’。”李庄庄如是说。

作为中国数据库的领军企业，达梦数据库早在十年前就开始布局云数据库。从2016年正式立项，到2020年发布V1.0版本，再到2026年发布V4.0，达梦启云数据库以达梦数据100%自研国产数据库为内核，经历从资源池化、云原生架构到软硬一体优化，再到V4.0版本AI深度赋能四个发展阶段。

众所周知，当前数据库与AI融合趋势就像一场双向奔赴：AI for DB核心就是集成AI能力提高数据库的易用性并降低运维难度；而DB for AI则是通过数据库加强对大模型、智能体等AI应用的支撑能力。李庄庄介绍，达梦启云数据库V4.0是达梦数据“AI+DB”战略布局中的重点之一，达梦数据将AI for DB相关创新落地在启云数据库V4.0之中，并且在底层架构实现整体重构与大幅升级，其核心差异化优势主要包括：

一是用AI赋能运维，以智能运维彻底打破效率瓶颈，让数据库迈向“智用”。AI for DB的核心精髓就是实现数据库自己管理好自己，让数据库运维从“人海战术”迈向“智能自治”。为此，达梦启云数据库将AI技术深度融合到日常管理、SQL生成与优化、自动巡检诊断、智能告警、根因分析等工作之中，全面提升数据库易用性与运维效率。

以启云数据库V4.0的达梦AI小助手为例，用户通过自然语言即可与数据库对话，达梦AI小助手能够精准理解和及时回应；另外，SQL优化方面则覆盖20余个核心优化场景，提交SQL即可获得深度语法诊断、瓶颈定位与自动改写建议；再如，智能根因分析将被动救火转为主动预警，系统通过实时巡检精准定位异常SQL病根。

达梦数据启云数据库产品线研发部负责人季武雄直言，针对AI for DB，达梦数据采取的是“通用大模型微调+专用小模型组合”模式，基于达梦数据在数据库领域数十年的积累，让大模型更好地通过自然语言生成SQL语句及提供优化建议；同时，通过垂类专用小模型，持续分析、实时监控CPU、IO等系统指标来实现故障预测。

二是启云数据库V4.0的多集群混合容灾极限方案大幅简化了高可用部署门槛，实现容灾的无界和无感，确保各个行业的业务永续在线。据悉，通过多集群混合容灾极限方案，用户可告别过去容灾繁琐的底层配置工作，以模块化搭积木的方式即可快速搭建起跨地域、跨云、跨架构的容灾体系，容灾演练下实现金融级RPO≈0、RTO小于8秒的高标准，以及服务漂移与自愈，确保服务不中断和数据不丢失的同时，让容灾建设和实施成本降低约35%。

以数据库服务异常的切换为例，人工误操作带来的素食不可忽视，而基于AI的服务自愈则是数据库走向“主动韧性”的关键。就像启云数据库V4.0的服务自愈能力可在数据库服务异常时自动切换到其他节点完成恢复，实现故障漂移。

三是以多芯融合破解“算力割裂”难题，让每一份资产充分释放价值。众所周知，多芯融合并不是某个行业的特殊需求，而是异构算力发展到今天的必然趋势，企业既有新旧架构的不同设备，又需要对接云服务商多种芯片的服务。为此，达梦启云数据库通过无缝调度和管理由X86、ARM等不同芯片构成的异构资源池，实现跨架构资源的统一纳管与智能分配。

值得一提的是，达梦启云数据库对于各种芯片不是简单的适配，而是实现智能的协同。季武雄直言，破解“算力割裂”的目的就是让应用无感使用底层资源，X86架构与ARM架构各有擅长的优势，达梦启云数据库会对CPU、内存、存储等多维度进行分析，并根据工作负载类别来进行智能资源调度，让资源真正做到精准匹配和物尽其用。

云中立：达梦启云数据库的立根之本

混合云、多云战略的精髓在于让企业受益于跨域、跨云的应用部署，让工作负载和数据可以在不同平台之间灵活流动。这其中，云数据库的云中立又至关重要。Gartner在其云数据库管理系统魔力象限评估体系中，多云环境中部署和混合架构中高效应用是重要的参考依据。

事实上对于用户而言，云数据库的云中立原则带来的真正价值就是让企业在技术与服务选项的十字路口，能够让企业自身牢牢掌握属于自己的选择权，既能够避免被专有技术、服务和成本所锁定，又能够实现数据库服务在多种环境中的使用体验一致，大幅降低部署与应用成本，提升业务效率。

根据介绍，达梦启云数据库从立项一开始即坚持“云中立”的战略路线，作为独立第三方数据库厂商的产品，达梦启云数据库全面兼容各种主流公有云、私有云、混合云以及主流操作系统，针对云环境进行内核级优化与适配，采用容器化、微服务、存储计算分离、多租户、AI等前沿技术，集数据库发放、管理、监控和运维全生命周期能力为一体，不挑硬件、不挑软件环境，为企业带来“好用、智用”的一致性云原生数据库体验。

“作为独立第三方数据库厂商，达梦数据启云数据库坚持云中立和百分之百的多云兼容”李庄庄如是说。

据达梦数据启云数据库产品线市场部负责人高伟介绍，达梦启云数据库为了更加契合用户使用环境和部署需求，还为企业提供了四种版本：面向中小型业务场景的标准版，聚焦基础运维与便携实用；企业版则在标准版基础上融入高可用、高安全等企业级特性，适合政府、央国企等关键行业；定制版则可以针对性进行定制开发，满足用户的特定需求；而A系列一体机则聚焦金融、医疗等对稳定性要求高的用户群体，采用软硬件一体化交付，开箱即用。

截至目前，启云数据库凭借资源池化、弹性敏捷、灵活适配和安全可靠等优势，已经党政、金融、电力、能源、制造、交通、医疗等众多行业获得广泛部署，适配各种复杂业务场景的需求。

“达梦数据是一家全栈数据产品及解决方案提供商，不会用‘一套代码包打天下’的方式去满足所有需求，而是为不同业务场景提供差异化和专业化的解决方案。达梦9、达梦启云数据库V4.0、图数据库V4.0等产品各有侧重，以数据产品矩阵和全场景方案立足市场。”达梦数据市场部部长傅锦荣总结道。

综合观察

信通院《报告》指出，我国数据库市场头部效应明显，产业侧正从“数量型”加速向“质量型”转变。而云数据库无疑是中国数据库产业高质量发展最现实的抓手：它既符合技术演进趋势，又契合用户转型需求，更完美适配产业跃迁目标。

对于任何有志于长期竞争的数据库厂商而言，都不能在云数据库赛道上缺席。如今，随着中国数据库公司的崛起，数据库市场格局正发生深刻重塑，云数据库则像一个“质量加速器”，将市场竞争维度逐步提升，淘汰产品力不足的市场参与者，推动产业从“数量繁荣”走向“质量繁荣”。

毫无疑问，达梦数据的启云数据库V4.0再一次树立了标杆，坚持100%自研，并在AI for DB、跨域容灾和多芯融合方面的突破，既能为千行百业用户们构筑起数智化转型的坚实数据底座，又在智能化时代真正开启数据库的“价值创造”新阶段。

十年磨剑，达梦启云数据库不走捷径，却走出一条最扎实的突破路径。