我国自主研发的数值模式与国产计算系统协同攻关，在全球公里级数值预报领域取得新进展。9月15日发布的相关成果显示，我国大规模算力基础设施已能够有效承接这一前沿科研任务，为高分辨率数值预报发展提供新的支撑。
这项成果由中国气象局地球系统数值预报中心与中科曙光共同完成。自主研发的MCV数值模式依托全国产十万卡AI超集群曙光8000，实现1小时内完成全球5公里分辨率、未来10天的预报计算，达到国际主流业务时效标准，并通过预报质量检验。
把全球大气的变化算得更精细，是气象科研的重要方向。但随着模拟范围扩大、精细程度提高，计算任务也会迅速增加。能否在规定时间内算出可靠结果，成为研究向前推进必须解决的问题。
此次突破，使自主模式既能够开展全球公里级模拟，又能够及时完成计算。我国自主研制的算力设施，由此为解决世界前沿科学问题提供了一项重要应用成果。
算力基础设施的意义，正体现在这样的研究进展中。科学家认识自然规律，越来越需要借助计算机模拟难以直接观测、难以反复实验的复杂过程。计算能力不足，一些研究便难以展开；计算周期过长，新方法、新设想的验证也会受到限制。让先进算力充分用于科研，能够为探索未知创造更多条件。
要发挥这些作用，需要把计算设备与科研应用紧密结合。此次攻关中，气象科研人员与计算工程团队共同研究影响任务运行的问题，一边改进计算方法，一边完善系统，并用预报结果检验改进效果。科研需求带动技术研发，计算能力提升又推动研究深入。
在全球5公里计算时效达标后，团队进一步完成了全球3公里分辨率模拟试验。虽然尚未进入业务应用，但更高分辨率的研究已有了验证基础。先进算力的支撑，让科研人员能够继续向更精细、更复杂的问题推进。
这一探索也为其他领域提供了参考。生命科学、材料研究、工程设计等，同样面临模拟规模扩大、数据处理任务增多的需求。科研机构与企业在联合攻关中形成的方法和经验，有助于更多科研应用在国产平台上高效运行。
从建成计算设施，到完成重大科研任务，再到支持持续探索，我国算力基础设施的应用正在不断深入。以国家重大需求牵引建设和优化，让更多先进算力转化为高水平科研成果，将为科技创新提供更加坚实的基础。
