制造业是立国之本、兴国之器、强国之基。

进入到数字化时代，除了比拼工艺之外，制造业的竞争更加聚焦在数字化、智能化能力上，甚至数字化和智能化对于制造业的未来有着全面和深远的影响。例如，在高端设备制造领域，在生产、物流、质检等多个环节与流程中引入5G、机器视觉、大数据、物联网、边缘技术等技术，几乎所有场景都会产生大量数据；又如，在汽车制造领域，数字孪生对于产品创新至关重要，往往需要大规模仿真计算和实时处理海量数据，对于基础设施的数据吞吐和存储能力要求极高……

随着制造业融入越来越多的数字化、智能化能力，人们会发现基于数据驱动型的业务场景在制造业日趋丰富，数据已然成为制造业中一种重要的生产要素，在各个环节与流程中不可或缺。如何构建起强大的数据基础设施，充分发挥数据生产要素的价值，为智能制造提供强劲的数字动能，就成为当下制造业最为迫切的挑战。

近日，在上海召开的2021华为智能制造数据基础设施高峰论坛上，华为带来了它的答案。华为不仅发布了发布“全栈一体化仿真平台”解决方案，暨上汽大众高性能流体力学仿真新平台上线；还着重提出构建全闪存数据中心提速智能制造，通过强大的数据基础设施为制造业提供强劲的数字动能。

数据驱动改变制造业

我国是当之无愧的制造业大国。根据工信部数据，2020年中国工业增加值达到31.3万亿，对世界制造业贡献占比接近30%，连续十一年成为世界最大制造业国家。与此同时，“大而不强”似乎是近年来外界对于中国制造业的印象。

如何从制造业大国迈向制造业强国，借助数字化和智能化实现能力的跃迁，是制造业转型的必经之路。事实上，近年来智能制造之所以兴起，因为它是继自动化制造之后更进一步的制造业形态，其核心是数字化、网络化、智能化，智能制造充分利用数据这项生产要素，不仅极大提升生产效率和降低成本，还为商业模式的创新开辟了新路。

“制造业数字化转型的关键一环在于深度挖掘和利用海量数据所蕴含的价值，从而大幅提升生产流程效率提升，以及开创更多附加值。”华为公司副总裁、数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰博士如是说。

事实上的确如此，在制造业的生产制造、物流运转、质检服务等多个业务环节中，基于数据驱动的业务场景正在扮演主角，彻底改变制造业的方方面面；与此同时，大量数据驱动型业务场景也迸发出海量数据，工业软件接口差异巨大、生产设备五花八门、5G和物联网设备的接入，更是将制造业在数据层面的复杂性提升到一个新高度。自此，制造业的数字化转型中，围绕数据“采、存、管、用”构建起来数据能力就成为制造业企业的核心竞争力。

显然，当下大部分制造业企业并不具备强大的数据基础能力。为此，华为的创新数据基础设施围绕围绕数据的“采集-存储-计算-管理-使用”进行全生命周期、端到端的整合和优化，带动产业链各环节的数字化转型，实现制造业的提质增效。

数据底座注入强劲动能

在工业制造领域，企业家施振荣所提出的“微笑曲线”理论影响深远。在微笑曲线中，横坐标代表行业上中下游，分别是研发，制造和营销，纵坐标表示利润。微笑曲线理论认为两端附加价值高，利润空间大；而处在曲线中间弧底位置的加工、组装、制造等，附加价值相对较低，利润微薄。

在笔者看来，进入到智能制造时代，底层数据能力将会全面影响制造业的研发、制造和营销等环节，一家制造业企业如果拥有强大的数据底座，将会给企业注入源源不断的数字动能，不仅有望将微笑曲线上移，帮助企业全面提升利润空间，更加有望拉平曲线，把制造环节的效率提升。

“像研发是制造业中关键一环，效率的提升不仅对研发帮助很大，还能给制造业企业带来极高的附加值。”华为企业BG制造业解决方案总监庄德升表示道。

事实上，这也是华为“全栈一体化仿真平台”解决方案的最大价值所在。针对流体仿真、电磁设计、碰撞设计、噪声设计、电机设计等CAE仿真技术场景的前处理、仿真求解和后处理，华为“全栈一体化仿真平台”提供从L1基础设施（计算、存储、网络）到L3通信库、编译器、集群管理、专业服务等全栈能力，包括从多协议互通的数据底座、多算力计算平台、计算集群CCsuite套件到技术支持服务全面适配工业仿真软件。

华为数据存储与机器视觉产品线营销运作部部长张福鹏则认为，“制造业企业的数字化研发走向智能升级，工业软件发挥最大效能是关键。让计算处理、数据处理、网络传输共享更加快速，就有利于工业软件发挥最大效能。”

以如今汽车、航空、高端设备制造等制造领域为例，数字孪生正在成为普遍应用场景，带来了高性能计算与人工智能、大数据的加速融合，高性能数据分析（HPDA）应用成为研发领域的核心业务，属于典型的数据密集型用用，对于数据处理能力要求极高。为此，在华为数据底座中，OceanStor Pacific通过超高密设计、面向混合负载以及多协议互通等优势，完美支撑起制造业各类HPDA应用。

又如，华为全闪存数据中心解决方案，面向多种类型存储和服务器的全场景闪存化升级、针对数据中心网络的全IP化改造，以及面向多种数据负载的全生命周期智能运维，为制造业构建起性能强大、安全等级高、智能运维的数据基础设施。例如，一家重要的电子制造企业，通过华为高端闪存以及分布式技术，让每个系统没有单点瓶颈，迅速提高整个系统的吞吐率，在业务场景下提升30%性能，并大幅提升仿真75%的效率。

如今，华为数据底座相关解决方案和产品已经深入到汽车、航空、高端设备、电子设备制造等多个行业，服务了超过1.5万家制造业客户，为制造业企业的数字化转型提供了强劲的数字动能。

不是一个人在行动

“平台+生态，是华为数据底座融入制造业数字化转型和智能化升级的核心战略。”张福鹏如是说。

的确，在本次峰会上，华为率先行动起来，携手国内外多家工业软件企业，围绕数据底座来从全栈角度帮助制造企业提升竞争力。

华为中国政企智能制造业务部副总经理吴孝超看来，华为深耕制造业的长期动力和优势主要体现在三个方面：其一、华为自身就是制造业，长期践行制造业的转型升级，对于制造业的转型升级有着深刻的理解；此外，华为秉承“自己的降落伞自己先跳”的原则，将自身的产品和解决方案在自己的制造业务中进行充分的验证，之后才会对外输出；其二，华为拥有业界最为领先的数据底座相关产品，且有能力将计算、存储、网络等整合起来，为制造业输出最为领先的数据基础设施；其三，华为有服务制造业20余年的经验，深度参与从离散到流程制造的各种制造企业数字化转型之中，积累了丰富的行业经验。

据悉，为进一步壮大华为在制造业数据底座的生态，华为还将继续吸纳和拓展具备数字化咨询能力、擅长具体规划设计和集成实施、深入业务应用细分场景的三类合作伙伴，为制造业企业构建起最为完善的数据底座大生态。

面向未来，随着制造业数字化转型和智能化升级的不断深入，制造业的强大与否将更加决定一个国家的综合实力和国际竞争力。而华为携手生态伙伴构建的数据底座，必然会在这个过程中发挥重要作用与价值，真正为制造业的腾飞插上一双数字翅膀。